北大人工智能前沿讲座--第二讲 嵌入式人工智能

20183—4周学习心得

       嵌入式、偏软件、把软件常用的固化到硬件里；做机器人的核心，不做机器人本身。

       软件算法按摩尔定律更新，每三个月更新一次；而硬件需要每3年一次；

      低功耗、高效率，从软件、硬件上进行重新架构，做神经网络、深度学习等应用；

      发现现有的百度无人驾驶汽车扇热问题，找解决思路、办法和人才。

余凯：技术科学家+销售市场家

关键点

地平线机器人ceo

 

 00：09:40

 

 

2010年，图像网络挑战中获世界冠军第一名；

2012加入百度； 在工业届发展，与学术届保持联系；

趋势一：摩尔定律

    功耗低，效率高；      

 

   Cpu架构：按原有的架构；还是采取新的架构；

   人脑是通用的计算结构，还是？

００：１９：５３硬件

 

    

 

Ａｎｇｅｌ：２０１２ＧＰＵ　

对核的要求非常高；

 

 

2020对AI的需求越来越多；人机交互、决策；要求没有延时、实时；

 

监控摄像头：

孙正义对边缘数据的计算 ，收购300亿美金收购美金；

 

 

自动驾驶速度；处理的数据量极速增长；

市场发展趋势

 TOB：造枪造炮；

 TOC：使用；

例子：

pc互联网发展曲线；（上个世纪90年代---今，老美把技术已做的差不多，我们直接用）

 

 

  创新越来越沉重：滴滴、美团上市成本很高；

  

做硬件

     

 

 

Our  team

     

 

 

人脸识别系统，应用在facebook上；软件、硬件深度融合

 

 从系统级，软件、硬件去均衡发展；

硬件厂商优化的，地平线是性能（硬件架构+软件优化）；

 

 

00：42：09发现的问题 

百度无人驾驶车：每开2个小时，需找个地方扇热；没有从系统级去优化；

Google也没找下办法；

 

 

地平线的软件框架

 

 

地平线硬件架构—

 

 

 

 

 

地平线处理器架构

高思架构—

 

 

商业应用

 视频处理，功耗低

 

 

 

 

高端打低端： 与medio合作；

花5年时间，重构软件硬件，功耗低、体积小；

 

人才与教育

 

 

区分：苗、杂草；用高温水枪杀死杂草；

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云从科技ceo---人脸识别

李沐