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posted @ 2025-02-05 15:58 XiaoNiuFeiTian 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2025-02-05 14:44 XiaoNiuFeiTian 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 伯努利方程可以分别由牛顿第二定律以及能量守恒定律推导得来。 参考1:https://baike.baidu.com/item/伯努利原理/9852095?fromtitle=伯努利方程&fromid=1700769&fr=aladdin 或者 参考2:https://baijiahao.baidu. 阅读全文
posted @ 2025-02-05 14:22 XiaoNiuFeiTian 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法一:直接添加数据-->选择.dxf。 方法二:dxf转shp。 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/64952400 阅读全文
posted @ 2025-02-05 11:42 XiaoNiuFeiTian 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考1:link1(试说明伯努利方程成立的条件) 参考2:link2(深度科普:产生伯努利现象的根本原因是什么?) 伯努利方程可以用于不同的流线之间吗? 不能。 伯努利方程的应用条件是:流量沿程不变;恒定流;不可压缩且为重力作用的液体;前后两计算断面为渐变流;或者描述为重力场中的理想、定常、沿同一流 阅读全文
posted @ 2025-02-05 10:53 XiaoNiuFeiTian 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2025-02-05 10:20 XiaoNiuFeiTian 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 早期流体力学的研究 丹尼尔·伯努利,数学、物理学、医学家,1700年2月8日生于荷兰格罗宁根;1782年3月27日卒于瑞士巴塞尔。他是的伯努利家族最出色的一位,研究领域极为广泛,几乎涉及到当时的数学和物理学的研究前沿的问题都有所研究,他被推崇为数学物理方法的奠基人。他1726年出的伯努利方程对数学影 阅读全文
posted @ 2025-02-05 10:09 XiaoNiuFeiTian 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 符号回归是一种机器学习技术,旨在识别一个潜在的数学表达式。它首先建立一个朴素随机公式的总体来表示已知自变量和它们的因变量目标之间的关系,以预测新数据。每一个连续的生成程序从之前的程序进化而来,从种群中选择最适合的个体进行遗传操作。符号回归依托于达尔文的自然选择理论,利用计算机程序间模拟基因复制、交叉 阅读全文
posted @ 2025-02-05 09:28 XiaoNiuFeiTian 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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