08 2020 档案
图像分割算法效果评定
摘要:对多种常用的图像分割算法进行对比,并采用像素精度(PA)、均像素精度(MPA)、均交并比(MIoU)、频权交并比(FWIoU)四个评价因子对各算法的分割效果进行评定,值越大说明分割效果越好 https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/78957
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tensorflow代码升级
摘要:目录: 一、自动转换脚本 二、高级别behavioral changes 三、让代码2.0本土化 四、改变模型 五、训练 This doc for users of low level TensorFlow APIs. If you are using the high level APIs (tf
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Deeplabv3模型
摘要:主要策略: 将原始的遥感图像裁成大小为(256x256)的图片块,裁剪的方法为随机采样,并进行数据扩增 搭建Deeplab-v3模型,使用预训练的 resnet-v2-50 迁移学习 完整的训练测试程序,使用 tensorboard 监控模型训练 多尺度拼接预测,提升模型 后处理优化,比如消除预测图
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基于深度学习的遥感影像语义分割
摘要:基于深度学习的遥感影像语义分割(初级版):https://zhuanlan.zhihu.com/p/110379460 基于深度学习的遥感影像语义分割方法研究:http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10225-1019248045.htm http://www.d
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2020全国人工智能大赛遥感组
摘要:赛道背景 地物要素分类是将地表相对固定的物体分类的系统体系,是地表地物要素观测与测绘的重要手段之一。基于遥感影像开展地理国情监测、“耕地红线”、“生态红线”等实际应用,受“同物异谱”、“同谱异物”现象影响,分析与处理的难度极大,目前主要采用人工方式提取地物要素,效率低,耗资巨大,迫切需要自动化、高精
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Google Earth Engine谷歌云-遥感大数据平台
摘要:https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=4401734346008815829 https://blog.csdn.net/qq_22865459/article/details/80614822 >>PIE engine:http://www.p
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Adaptive Deep Sparse Semantic Modeling Framework for High Spatial Resolution Image Scene Classification(稀疏语义+自适应+深度)-2018
摘要:http://grzy.cug.edu.cn/zhuqiqi/zh_CN/index.htm 数据集:https://pan.baidu.com/s/1lfCJqzPuNSpjjyjq88LhjQ 该数据集包括12个类别,仅用于科研用途。以下各个类别中均包含200幅影像:农场、商业区、港口、闲置用地
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图像增强论文复现
摘要:代码Pix2PixHD: https://github.com/ErinChen1/EPDN 测试集: 15_net_G.pth: 下载解压点击test.py即可运行,如果遇到图像大计算失败,可以单独运行单一图像,或者压缩一下尺寸 一开始并没有执行,是数据集加载错了,而且更改了torch底下的num
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Efficient Graph-Based Image Segmentation(基于图的图像分割)
摘要:摘要: 引用:https://www.cnblogs.com/zyly/p/9259392.html https://blog.csdn.net/guoyunfei20/article/details/78727972 Graph-Based Segmentation算法是基于图的贪心聚类算法,实现
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OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)笔记
摘要:2018.5 通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。 目录 第 1 章 图像编程入门 第 2 章 操作像素 第 3 章 处理图像的颜色 第 4 章 用直方图统计像素 第 5 章 用形态学运算变换图像 第 6 章 图像滤波 第 7 章 提取直线、轮廓和区域 第 8 章 检测兴趣点 第 9 章 描
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OpenCV计算机视觉产品实战
摘要:课程大纲:第一课:课程综述以及Windows环境下OpenCV(带contrib)编译和使用第二课:自己动手,实现“你的名字”滤镜我喜欢《你的名字》这个故事,前一段时间在微信上使用过它的滤镜,实现的效果很惊艳。使用OpenCV3中出现的seamlessClone等函数我们也可以实现类似的效果。第三课
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遥感软件的二次开发方式 GDAL pk ENVI
摘要:GDAL二次开发和ENVI+IDL二次开发的区别和联系 https://www.bilibili.com/video/BV1AW411j7t4
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航空遥感数据集
摘要:原文:https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf 官网:https://captain-whu.github.io/DOTA/ dataset:https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html Image Source an
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Google Landmark Recognition 2020(谷歌地标识别大赛2020)-Kaggle
摘要:Welcome to the third Landmark Recognition competition! This year, we have worked to set this up as a code competition and collected a new set of test
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基于K-means聚类算法的图像分割 和 基于机器学习的图像二元分类
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