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5种化简方法

ArcGIS自带SimplifyLine:c# 参考文献:

simplify_nth_point(DP):C++ (Dougous Parker)(CPP) 参考文献:

PolylineReduction(FileRead.cpp)(distance3)(基于权重的...) 参考文献:

基于图像化简得:矢量->栅格->矢量 参考文献:

小波(信号方法) 

 

3种精度评价方法(化简效果)

DiscreteFrechetDistance 离散傅里叶 参考文献:

HausdorffDist 距离 参考文献:

PositionalError 位置误差 参考文献:

 

改进点

创新点

>> 小波在gis简化线上的应用

 

我觉得你理解了就好写了,化简线就是把点变少吧,精度评定就是把点变少以后前后得线得相似度依然要保持相似性,把这两个名词解释清楚就可以了

问题是我觉得我不太明白你要改进的地方是化简还是相似性评估方法 一般都是化简方法上做文章 但是你老师好像是在相似性评估上做文章 这就比较的难说明白了,因为相似性评估本来就是很主观的东西,没有谁好谁坏之分吧好像。。就像DiscreteFrechetDistance、HausdorffDist、PositionalError这三种评价线相似性的方法,没有谁好谁坏,选哪一个都可以吧 如果你要说你做了一个新的评估方法,比它们都好,这没有方法对评估方法做评估了。。你说它可以就可以。。可以作为第四个评估方法 多了一个选择就这样 也是有意义的 /OK  所以,我觉得一般在简化线方法上做文章比较靠谱一些,我记得之前你有一篇关于图像化简得方法印象深刻,再加上傅里叶、小波等等就很多了

而且第一句开场我觉得你可以这样写
你先说简化线的意义,等高线中的矢量线比较多,根源还是在于点比较多,简化线所以保持矢量线相似度的情况下,减少点的个数,从而减少工作量,减少gis软件加载、渲染成图的工作量
不然的话,等高线加载的复杂度和工作量会很高很高

你先做其中的一条
把一条化简掉,最后一条一条把所有的等高线都化简
最后评定化简前后的相似度
 
你用专业的词汇把你的研究意义说清楚我觉得就成功了一大半了至于你做的实验,如果你没做的话,我记得你之前有搭环境做实验调参数,我记得有一次我还去工程中心大楼一起调过参数呢 
 
参考文献:
简化线:Simplify Line Generation
线要素的相似性评估:Similaration
 
Polyline Similarity
百度学术
multi-scale contour
百度学术
 
第一章  绪论
1.1研究目的及意义
1.1.1地图综合的必要性
1.1.2等高线化简的可行性
1.1.3多尺度等高线精度评价的可行性
1.2国内外研究现状
1.3研究目标与内容
1.3.1研究目标
1.3.2研究内容
1.4研究技术路线
第二章  研究基础与方法
2.1等高线
2.2多尺度表示
第三章  等高线化简算法的基本原理介绍
3.1 DP算法
3.2 arcgis算法
3.3 权重算法
3.4 矢量栅格算法
第四章 误差评价指标体系构建
4.1 
4.2
4.3
第五章 多尺度等高线精度评估方法评价
5.1
5.2
5.3
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 结论
6.3 创新点
6.4 不足与展望
参考文献

 

posted on 2018-09-18 17:25  XiaoNiuFeiTian  阅读(434)  评论(0编辑  收藏  举报