从RNN到LSTM：https://link.jianshu.com/?t=http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
RNN，
通过RNN，信息可以向前传递。
但是，RNN有个缺点，就是当循环的间隔太长，梯度消失的问题。
按理说，通过调节参数，RNN也能处理这类长期的传递问题，但是因为某些基础的问题，RNN难以胜任这类。【参考：Hochreiter (1991) [German] 和Bengio, et al. (1994)的研究】
LSTM，
几个门的功能：
