PyTorch初始教程1-入门教程

快速上手：https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html

参考2：http://www.elecfans.com/d/883656.html（本文通过详实的代码，从如何安装PyTorch开始，一步一步带领读者熟悉PyTorch和Jupyter Notebook，最终使用PyTorch实现线性回归、逻辑回归以及图像分类，非常适合0基础初学者。）

PyTorch到底好用在哪里?：https://www.zhihu.com/question/65578911/answer/565574377

加载pytorch，下载数据集。。。

神经网络15分钟入门！足够通俗易懂了吧（https://zhuanlan.zhihu.com/p/65472471）

batch_size = 64

# Create data loaders.
train_dataloader = DataLoader(training_data, batch_size=batch_size)
test_dataloader = DataLoader(test_data, batch_size=batch_size)

for X, y in test_dataloader:
    print(f"Shape of X [N, C, H, W]: {X.shape}")
    print(f"Shape of y: {y.shape} {y.dtype}")
    break