SQLite和其他大型数据库最大的区别是不需要安装Server服务器(甚至连SQLite都不需要安装),却可以以SQL的方式进行增删改查
https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-intro.html
参考MBtiles就是采用的SQLite数据库存储瓦片地图的
这不就是文件型存储吗?但是它又是SQL关系型数据库,跟文件型非SQL数据库还不太一样
sqlite与mongodb的选择:https://blog.csdn.net/weixin_30883311/article/details/98645517
选择数据库真的是一件让人头疼的事,每个数据库都有各自的优点,但是你不能既想要小而美,又想要大而全,然后又不想折中。。
从零开始学习Node.js系列教程之SQLite3和MongoDB用法分析:https://www.jb51.net/article/111117.htm
SQLite在开源GIS里的应用:https://www.cnblogs.com/eyesworld/p/3311286.html(矢量数据存储格式Spatialite、影像数据存储格式Rasterlite、MBTile)(商业软件方面,ArcGIS的Personal Geodatabase跟它很像,也是文件型存取数据库,国内的吉奥软件也用SQLite来存储文件式分级瓦片数据,效果也还是很不错的。)
对于影像类数据存储的个人看法:
1. 影像存储:有能力的话,还是做自己的文件式瓦片数据存储,因为瓦片数据格式非常规范,基本不用考虑数据变更(或从更上层次考虑)。做索引也很容易,性能也很容易超越SQLite,至于数据量用文件存储更不是问题。
2. 影像压缩与传输:做影像(遥感、航片)类的瓦片,建议大家都采用混合模式(ArcGIS叫MIX模式),对于无透明区域的瓦片,采用JPG高压缩,对于有透明区域的瓦片,采用PNG方式,这样得到的影像存储是最小的,传输性能是最好的,甚至能得到原来体积1/10的压缩结果。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
2019-09-17 大数据高级开发