现在遥感领域最流行的莫过于地物的提取之类的。。。但是传统的算法，例如图像匹配依然有用。因为在一些对时效性要求高的应用场景下，杀鸡焉用牛刀。
1. 遥感光学图像立体目标空间配准及纹理映射方法研究 by 马丁
2. 多级SPOT立体影像匹配 by 陶闯, 林宗坚
3. 基于SURF的图像配准与拼接技术研究 by 卜珂
4. 融合互补仿射不变特征的倾斜立体影像高精度自动配准方法 by 姚国标
个人信息
微博：小牛飞天
园子：home
研究兴趣：WebGIS
相关博主：fuckgiser、岭南灯火、GIS小飞侠、lzugis
、李晓晖、三维网格、GIS夏夜、西野加奈歌迷
相关专家：杨大文、赵汉中、李新亮、
朱自强
相关期刊：长江科学院院报
相关书籍：WebGL编程指南、三维数字地球引擎设计、工程水文学、工程水力学、工程流体力学、JavaScript、
Java、C++
相关技术：GeoServer、openlayers、Cesium
前沿技术：Shader、UE4、Unity3d
算法：经典算法、前沿算法(图像处理、机器学习)、专业算法(NS方程，水文气象，CFD，有限元)
博客时间线：
2015-2020.9：中国xx大学。室内定位、深度学习、图像识别、slam。
2020.9-2021.9：xx水务。管网数据处理。arcgis server服务发布。
2021.9-2021.11：xx空间。vue+Cesium+nodejs。摄影测量。无人机农业估产。
2021.11-2022.12：xx科技。vue+cesium/openlayers。数据采集。
2021.12-2022.2：xx科技。大数据方面的一点研究。
2022.3-2023.12：xx科技大学。geotools+java。水利防汛。
2024.1-2024.6：xx物联。springboot。水库
2024.7-：
当前时间：
3/3/2025 9:24:54 PM
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