现在遥感领域最流行的莫过于地物的提取之类的。。。但是传统的算法,例如图像匹配依然有用。因为在一些对时效性要求高的应用场景下,杀鸡焉用牛刀。
1. 遥感光学图像立体目标空间配准及纹理映射方法研究 by 马丁
2. 多级SPOT立体影像匹配 by 陶闯, 林宗坚
3. 基于SURF的图像配准与拼接技术研究 by 卜珂
4. 融合互补仿射不变特征的倾斜立体影像高精度自动配准方法 by 姚国标
微博:小牛飞天 园子:home *欢迎光临* 研究兴趣:WebGIS 相关博主:fuckgiser、岭南灯火、GIS小飞侠、lzugis 、李晓晖、三维网格、GIS夏夜、西野加奈歌迷 相关专家:杨大文、赵汉中 相关期刊:长江科学院院报 相关书籍:WebGL编程指南、三维数字地球引擎设计、工程水文学、工程水力学、工程流体力学、JavaScript、 Java、C++ 相关技术:GeoServer、openlayers、Cesium 前沿技术:Shader、UE4、Unity3d 算法:经典算法、前沿算法(图像处理、机器学习)、专业算法(NS方程,水文气象,CFD,有限元) 博客时间线: 2015-2020.9:中国xx大学。室内定位、深度学习、图像识别、slam。 2020.9-2021.9:xx水务。管网数据处理。arcgis server服务发布。 2021.9-2021.11:xx空间。vue+Cesium+nodejs。摄影测量。无人机农业估产。 2021.11-2022.12:xx科技。vue+cesium/openlayers。数据采集。 2021.12-2022.2:xx科技。大数据方面的一点研究。 2022.3-2023.12:xx科技大学。geotools+java。水利防汛。 2024.1-2024.6:xx物联。springboot。水库 2024.7-: 当前时间:
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