如果图片过大,需要重采样,降低分辨率。从而降低图片大小
如果是切图的话,直接等分,分别放到a[][]数组里生成小图片就可以了。
栅格切图还是比较简单的。
矢量切图的话,需要先渲染生成图片,再采用上面的方法切图。
对于一个400G的图片,如果重采样4次。。一次2*2,那就400G/4/4/4/4=1.56G 应该不大了吧
问题:
这个是一个内嵌的金字塔,金字塔的所有数据全都在一个tif里,他可以满足层级划分,但是。。。qgis访问不出来
这些所有数据的放到了一个文件里,就跟列表一样,数据是一层层“append”,它们从整体上来看是一个文件~
所以它们变得更大了,原来只是400G,生成图像金字塔后变成了400G+2*2的体积+4*4的体积+。。。
解决办法:
那这么做的目的是什么。。如果反而变得更大了
你应该把图片提取出来
放到不同的文件夹里
一次读取一个图片
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
2020-01-06 python detect.py
2018-01-06 斯坦福大学公开课 机器学习
2018-01-06 斯坦福大学公开课 视觉识别卷积神经网络