Deeplabv3模型

主要策略：

•  将原始的遥感图像裁成大小为(256x256)的图片块，裁剪的方法为随机采样，并进行数据扩增
•  搭建Deeplab-v3模型，使用预训练的 resnet-v2-50 迁移学习
•  完整的训练测试程序，使用 tensorboard 监控模型训练
•  多尺度拼接预测，提升模型
•  后处理优化，比如消除预测图片拼接痕迹
•  使用更好的骨干网络，如 Xception

 Deeplabv3模型和resnet-v2-50的关系，为什么可以用resnet-v2-50做迁移学习

迁移学习怎么做？

ValueError: Variable resnet_v2_50/conv1/weights/Adam/ already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:

https://github.com/anxiangsir/deeplabv3-Tensorflow

 Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.

CUDA版本问题。

https://blog.csdn.net/MacwinWin/article/details/105327467

https://blog.csdn.net/dec_lv4644/article/details/94741807