迁移学习、元学习和强化学习的区别和联系

迁移学习是包括fine tune等。用于近似任务的迁移。有局限性。

元学习是自动寻找学习参数。学习学习的规律。

强化学习是增强学习，对于新任务。

图像分类和图像识别的区别和联系：https://blog.csdn.net/kk123k/article/details/86584216 图像分类、识别和检索：http://www.360doc.com/content/17/1228/09/7669533_717029607.shtml 图像分类只是第一步，目标识别更进一步属于细粒度的图像分类？：https://blog.csdn.net/zsx1713366249/article/details/84923981 https://blog.csdn.net/xinshucredit/article/details/86693872