摘要: 一、为什么需要数据预处理? 二、数据预处理的主要任务 (1)数据清理 ——缺失数据 ——如何处理缺失数据? ——异常数据 离群点 ——回归:让数据适应回归函数来平滑数据 ——聚类:通过聚类来检测并删除离群点 (2)数据转换 ——数据变换:①类型转换 ②采样 ③标准化 ——属性类别:①连续的 (例:实 阅读全文
posted @ 2022-04-28 16:56 xxxsardar 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑