随笔分类 -  软工作业

第12组Beta冲刺(5/6)(张春雪)
摘要:看画猜作者 过去三天完成了哪些任务 前端界面美化 返回信息的收集 每个人的工作(有ISSUE的内容和链接): 前端:刘叶菲、 前后端结合:高可欣 模型优化:李佩 收集信息:张春雪 已经完成的工作:上传图片可出运行结果。 计划完成的工作:能运行出结果+测试准确率+分析原因。 燃尽图 例会的照片 还剩下 阅读全文

posted @ 2021-12-17 22:55 醒星0 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

第12组Alpha(3/6)(张春雪)
摘要:列出小组选题 小组选题:看图猜作者 过去三天完成了哪些任务 前端调整:张春雪、刘叶菲 模型和后端整合:高可欣、李佩 燃尽图 初步界面 例会的照片 还剩下什么任务,遇到了哪些困难 剩余任务:模型修改,现在略微过拟合。 困难:整体有些慢,图片识别出来的是数字,不是作者,没有很多信息。 有哪些收获和疑问 阅读全文

posted @ 2021-12-04 15:03 醒星0 阅读(53) 评论(0) 推荐(1)

第12组Alpha(2/3)
摘要:过去完成了哪些任务 完成了小组分工 成员姓名 负责部分 已完成的工作 高可欣 后端 安装相关的软件,后端学习 李佩 模型构建 模型导进colab+运行,复现有难度 刘叶菲 前端 安装vscode,学习html、css、js技术,搭建基础的页面 张春雪 数据收集 安装数据库,学习相关知识 燃尽图 例会 阅读全文

posted @ 2021-11-27 18:14 醒星0 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

第12组Alpha(1/3)
摘要:过去完成了哪些任务 完成了小组分工 成员姓名 负责部分 已完成的工作 高可欣 后端 安装相关的软件,后端学习 李佩 模型构建 模型导进colab+运行 刘叶菲 前端 安装vscode,学习html、css、js技术 张春雪 数据收集 安装数据库,学习相关知识 燃尽图 例会的照片 还剩下什么任务,遇到 阅读全文

posted @ 2021-11-19 23:06 醒星0 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

看画猜作者
摘要:一、需求调研 现在市场上有相关的小程序,以及相关的APP,但数据相对较少,华为荣耀EMUI9.0已集成该功能。 调查问卷 二、项目、典型用户和典型故事 项目简介: “抽象是艺术史上的自然进步,然而算法捕捉到了这一点”。很多人认为理工男普遍缺乏艺术细菌,不懂欣赏艺术的抽象美,然后现在理工男设计的AI算 阅读全文

posted @ 2021-11-14 14:46 醒星0 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)

《1+三只_加油鸭!!!团队》第5次作业:项目选题
摘要:软工项目 - 没睡醒呢。。。 - 博客园 (cnblogs.com) 一、前言:项目名称、项目简介。 项目名称:看画猜作者 项目简介: “抽象是艺术史上的自然进步,然而算法捕捉到了这一点”。很多人认为理工男普遍缺乏艺术细菌,不懂欣赏艺术的抽象美,然后现在理工男设计的AI算法已经能够理解艺术。罗格斯大 阅读全文

posted @ 2021-10-30 15:20 醒星0 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

第四次作业:猫狗大战挑战赛
摘要:小组成员姓名 作业链接 刘叶菲 https://www.cnblogs.com/ouc-2021rjgc/p/15449998.html 高可欣 https://www.cnblogs.com/XIQI4/p/15450796.html 李佩 https://www.cnblogs.com/cook 阅读全文

posted @ 2021-10-24 18:41 醒星0 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

CNN实战
摘要:使用VGG模型进行猫狗大战 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import os 4 import torch 5 import torch.nn as nn 6 import torchvision 7 from to 阅读全文

posted @ 2021-10-24 13:56 醒星0 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)

第3次作业:卷积神经网络
摘要:第3次作业:卷积神经网络 一、视频学习问题总结 李佩: *总结(Summary)* 卷积神经网络在分类、检索、检测和分割方面具有广泛的应用,例如人脸识别、图像生成等。传统的神经网络采用全连接处理图像问题,参数太多导致过拟合;卷积神经网络进行“局部关联、参数共享”一定程度上减少了参数数量,解决过拟合问 阅读全文

posted @ 2021-10-17 19:13 醒星0 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络视频学习
摘要:绪论 卷积神经网络应用: 分类、检索、检测、分割 例如:人脸识别、表情识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶 深度度学习: 搭建神经网络结构; 找到一个合适的损失函数; 找到一个合适的优化函数,更新参数。 基本组成结构 卷积 input:输入 kernel/filter:卷积核/过滤器 weight 阅读全文

posted @ 2021-10-17 18:59 醒星0 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)

PYTORCH 卷积神经网络+CIFAR10数据分类+用VGG16对CIFAR10分类(代码练习)
摘要:一、卷积神经网 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms im 阅读全文

posted @ 2021-10-17 16:58 醒星0 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)

第一次作业:深度学习基础
摘要:一、视频学习心得及问题总结 小组成员心得 李佩 机器学习属于人工智能领域,而深度学习则是应用了神经网络的机器学习。深度学习旨在建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,模拟人脑的机制来解释数据。利用深度学习可以更加高效、智能的解决问题。目前对深度学习的研究主要集中在应用方面,例如,计算机视觉、语音识别和自 阅读全文

posted @ 2021-10-09 19:23 醒星0 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)

pytorch 基础练习+螺旋数据分类
摘要:2.1pytorch 基础练习 注意:import torch 创建一个空张量 基于现有的tensor,创建一个新tensor,从而可以利用原有的tensor的dtype,device,size之类的属性信息,tensor new_* 方法,利用原来tensor的dtype,device。 转置 遇 阅读全文

posted @ 2021-10-09 18:57 醒星0 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)

1+三只_加油鸭!!!
摘要:Introdution 我是张春雪,午睡爱好者,喜欢,,,没有巨喜欢的食物,比较喜欢四餐的粥,喜欢听偏戏腔的音乐。想说的话:好好活着,人间值得。 我是高可欣。电影爱好者,美食追求者,精致富有生活向往者。 我是刘叶菲,我的爱好是唱歌吧(虽然五音不全),我推荐二餐二的麻辣牛肉伊面吧,一句想说的话: 努力 阅读全文

posted @ 2021-09-25 23:34 醒星0 阅读(94) 评论(4) 推荐(0)