深度优先搜索法自己的理解

深度优先搜索法：深度优先查找（depth-first search，DFS）可以从任意顶点开始访问图的顶点，然后把该顶点标记为已访问。在每次迭代的时候，该算法紧接着处理与当前顶点邻接的未访问顶点。这个过程一直持续，直到遇到一个终点——该顶点的所有邻接顶点都已被访问过。在该终点上，该算法沿着来路后退一条边，并试着继续从那里访问未访问的顶点。再后退到起始顶点上，并且起始顶点也是一个终点时，该算法最终停了下来。这样，起始顶点所在的连通分量的所有顶点都被访问过了。如果，未访问过的顶点仍然存在，该算法必须从其中任一点开始，重复上述过程。

代码如下：

package com.qdcz.breadth.demo;

import java.util.Scanner;

/**
*
* <p>Title: DepthAl</p>
* <p>Description: 深度优先搜索算法</p>
* <p>Company:奇点创智 </p>
* <p>Version: 1.0</p>
* @author Administrator
* @date 2017年6月6日 上午9:36:25
*/
public class DepthAl {

private int count=0;//遍历次数
/**
*
*<p>Title: dfs</p>
*<p>Description: 深度遍历核心算法前 的准备</p>
*@param adjMat
*@param value
*@param result
*@return void
*@author Administrator
*@date 2017年6月6日 上午10:24:25
*/
public void dfs(int[][] adjMat,int [] value,char[] result){
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
if(value[i]==0){
char temp=(char) ('a'+i);
System.out.println();
System.out.println("深度为："+i+",当前出发点："+temp);
result[i]=temp;//存放当前正在遍历顶点下标字母
dfsVist(adjMat,value,result,i);
}
}
}
/**
*
*<p>Title: dfsVist</p>
*<p>Description:深度遍历核心类</p>
*@param adjMat
*@param value
*@param result
*@param number
*@return void
*@author Administrator
*@date 2017年6月6日 上午10:26:27
*/
private void dfsVist(int[][] adjMat, int[] value, char[] result, int number) {
value[number]=++count;//把++count赋值给当前正在遍历顶点判断值数组元素，变为非0，代表已被遍历
System.out.println("当前已行走到顶点value["+number+"]="+value[number]+" ");
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
if(adjMat[number][i]==1&&value[i]==0){//当前顶点的相邻有相邻顶点可行走且其为被遍历
char temp=(char) ('a'+i);
result[count]=temp;
System.out.println("当前i值："+i+"到达"+temp+"地");
dfsVist(adjMat,value,result,i);//递归调用。行走第i个顶点
}
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sca=new Scanner(System.in);
int[] value=new int [5];
char[] result=new char[5];
int[][] adj=new int[5][5];
System.out.println("请输入列阵");
for (int i = 0; i < adj.length; i++) {
for (int j = 0; j < adj[i].length; j++) {
int x=sca.nextInt();
adj[i][j]=x;
}
}
DepthAl de=new DepthAl();
de.dfs(adj, value, result);
System.out.println();
System.out.println("判断节点是否遍历过，（0表示未遍历，非0表示遍历）");
for (int i = 0; i < value.length; i++) {
System.out.print(" "+value[i]);
}
System.out.println("深度优先查找遍历顺序如下：");
for (int i = 0; i <result.length; i++) {
System.out.print(" "+result[i]);
}
}
}