Mybatis学习(四)
Mybatis学习(四)
动态SQL
动态SQL介绍
什么是动态SQL?
动态SQL指的是根据不同的查询条件 , 生成不同的Sql语句。
官网描述:
MyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL。如果你有使用 JDBC 或其它类似框架的经验,你就能体会到根据不同条件拼接 SQL 语句的痛苦。例如拼接时要确保不能忘记添加必要的空格,还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。
虽然在以前使用动态 SQL 并非一件易事,但正是 MyBatis 提供了可以被用在任意 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言得以改进这种情形。
动态 SQL 元素和 JSTL 或基于类似 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多元素需要花时间了解。MyBatis 3 大大精简了元素种类,现在只需学习原来一半的元素便可。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来淘汰其它大部分元素。
-------------------------------
- if
- choose (when, otherwise)
- trim (where, set)
- foreach
-------------------------------
我们之前写的 SQL 语句都比较简单,如果有比较复杂的业务,我们需要写复杂的 SQL 语句,往往需要拼接,而拼接 SQL ,稍微不注意,由于引号,空格等缺失可能都会导致错误。
那么怎么去解决这个问题呢?这就要使用 mybatis 动态SQL,通过 if, choose, when, otherwise, trim, where, set, foreach等标签,可组合成非常灵活的SQL语句,从而在提高 SQL 语句的准确性的同时,也大大提高了开发人员的效率。
搭建环境
新建一个数据库表:blog
字段:id,title,author,create_time,views
CREATE TABLE `blog` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '博客id',
`title` varchar(100) NOT NULL COMMENT '博客标题',
`author` varchar(30) NOT NULL COMMENT '博客作者',
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',
`views` int(30) NOT NULL COMMENT '浏览量'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-
创建Mybatis基础工程
-
IDutil工具类
public class IDUtil {
public static String genId(){
return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
}
}
- 实体类编写 【注意set方法作用】
import java.util.Date;
public class Blog {
private String id;
private String title;
private String author;
private Date createTime;
private int views;
//set,get....
}
- 编写Mapper接口及xml文件
public interface BlogMapper {
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.kuang.mapper.BlogMapper">
</mapper>
- mybatis核心配置文件,下划线驼峰自动转换
<settings>
<setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
<setting name="logImpl" value="STDOUT_LOGGING"/>
</settings>
<!--注册Mapper.xml-->
<mappers>
<mapper resource="mapper/BlogMapper.xml"/>
</mappers>
- 插入初始数据
编写接口
//新增一个博客
int addBlog(Blog blog);
sql配置文件
<insert id="addBlog" parameterType="blog">
insert into blog (id, title, author, create_time, views)
values (#{id},#{title},#{author},#{createTime},#{views});
</insert>
初始化博客方法
@Test
public void addInitBlog(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
Blog blog = new Blog();
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("Mybatis");
blog.setAuthor("张三");
blog.setCreateTime(new Date());
blog.setViews(9999);
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("Java");
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("Spring");
mapper.addBlog(blog);
blog.setId(IDUtil.genId());
blog.setTitle("SpringMVC");
mapper.addBlog(blog);
session.close();
}
if 语句
需求:根据作者名字和博客名字来查询博客!如果作者名字为空,那么只根据博客名字查询,反之,则根据作者名来查询
- 编写接口类
//需求1
List<Blog> queryBlogIf(Map map);
- 编写SQL语句
<!--需求1:
根据作者名字和博客名字来查询博客!
如果作者名字为空,那么只根据博客名字查询,反之,则根据作者名来查询
select * from blog where title = #{title} and author = #{author}
-->
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog where
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</select>
- 测试
@Test
public void testQueryBlogIf(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("title","Mybatis");
map.put("author","张三");
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogIf(map);
System.out.println(blogs);
session.close();
}
这样写我们可以看到,如果 author 等于 null,那么查询语句为 select * from user where title=#{title},但是如果title为空呢?那么查询语句为 select * from user where and author=#{author},这是错误的 SQL 语句,如何解决呢?请看下面的 where 语句!
Where
修改上面的SQL语句;
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</where>
</select>
这个“where”标签会知道如果它包含的标签中有返回值的话,它就插入一个‘where’。此外,如果标签返回的内容是以AND 或OR 开头的,则它会剔除掉。
Set
同理,上面的对于查询 SQL 语句包含 where 关键字,如果在进行更新操作的时候,含有 set 关键词,我们怎么处理呢?
- 编写接口方法
int updateBlog(Map map);
- sql配置文件
<!--注意set是用的逗号隔开-->
<update id="updateBlog" parameterType="map">
update blog
<set>
<if test="title != null">
title = #{title},
</if>
<if test="author != null">
author = #{author}
</if>
</set>
where id = #{id};
</update>
- 测试
@Test
public void testUpdateBlog(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("title","动态SQL");
map.put("author","张三");
map.put("id","59dw363f5e1347cebda43e7d56173f84");
mapper.updateBlog(map);
session.close();
}
choose语句
有时候,我们不想用到所有的查询条件,只想选择其中的一个,查询条件有一个满足即可,使用 choose 标签可以解决此类问题,类似于 Java 的 switch 语句
- 编写接口方法
List<Blog> queryBlogChoose(Map map);
- sql配置文件
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<choose>
<when test="title != null">
title = #{title}
</when>
<when test="author != null">
and author = #{author}
</when>
<otherwise>
and views = #{views}
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>
- 测试类
@Test
public void testQueryBlogChoose(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
map.put("title","Java");
map.put("author","张三");
map.put("views",9999);
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogChoose(map);
System.out.println(blogs);
session.close();
}
SQL片段
有时候可能某个 sql 语句我们用的特别多,为了增加代码的重用性,简化代码,我们需要将这些代码抽取出来,然后使用时直接调用。
提取SQL片段:
<sql id="if-title-author">
<if test="title != null">
title = #{title}
</if>
<if test="author != null">
and author = #{author}
</if>
</sql>
引用SQL片段:
<select id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<!-- 引用 sql 片段,如果refid 指定的不在本文件中,那么需要在前面加上 namespace -->
<include refid="if-title-author"></include>
<!-- 在这里还可以引用其他的 sql 片段 -->
</where>
</select>
注意:
①最好基于单表来定义 sql 片段,提高片段的可重用性
②在 sql 片段中不要包括 where
Foreach
将数据库中前三个数据的id修改为1,2,3;
需求:我们需要查询 blog 表中 id 分别为1,2,3的博客信息
- 编写接口
List<Blog> queryBlogForeach(Map map);
- 编写SQL语句
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
select * from blog
<where>
<!--
collection:指定输入对象中的集合属性
item:每次遍历生成的对象
open:开始遍历时的拼接字符串
close:结束时拼接的字符串
separator:遍历对象之间需要拼接的字符串
select * from blog where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3)
-->
<foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
id=#{id}
</foreach>
</where>
</select>
- 测试
@Test
public void testQueryBlogForeach(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
HashMap map = new HashMap();
List<Integer> ids = new ArrayList<Integer>();
ids.add(1);
ids.add(2);
ids.add(3);
map.put("ids",ids);
List<Blog> blogs = mapper.queryBlogForeach(map);
System.out.println(blogs);
session.close();
}
小结:其实动态 sql 语句的编写往往就是一个拼接的问题,为了保证拼接准确,我们最好首先要写原生的 sql 语句出来,然后在通过 mybatis 动态sql 对照着改,防止出错。
缓存
简介
- 什么是缓存 [ Cache ]?
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存(内存)中,用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询,从缓存中查询,从而提高查询效率,解决了高并发系统的性能问题。
- 为什么使用缓存?
- 减少和数据库的交互次数,减少系统开销,提高系统效率。
- 什么样的数据能使用缓存?
- 经常查询并且不经常改变的数据。
Mybatis缓存
-
MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
-
MyBatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存和二级缓存
-
- 默认情况下,只有一级缓存开启。(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)。
- 二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性,MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
一级缓存
一级缓存也叫本地缓存:
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
- 以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,无需再去查询数据库。
一级缓存失效的四种情况
一级缓存是SqlSession级别的缓存,是一直开启的,我们关闭不了它;
一级缓存失效情况:没有使用到当前的一级缓存,效果就是,还需要再向数据库中发起一次查询请求!
- sqlSession不同
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
session2.close();
}
观察结果:发现发送了两条SQL语句!
结论:每个sqlSession中的缓存相互独立
- sqlSession相同,查询条件不同
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
User user2 = mapper2.queryUserById(2);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
观察结果:发现发送了两条SQL语句!
结论:当前缓存中,不存在这个数据
- sqlSession相同,两次查询之间执行了增删改操作!
增加方法
//修改用户
int updateUser(Map map);
编写SQL
<update id="updateUser" parameterType="map">
update user set name = #{name} where id = #{id}
</update>
测试
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
HashMap map = new HashMap();
map.put("name","1LDK");
map.put("id",4);
mapper.updateUser(map);
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
观察结果:查询在中间执行了增删改操作后,重新执行了。
结论:因为增删改操作可能会对当前数据产生影响。
- sqlSession相同,手动清除一级缓存,一级缓存就是一个map。
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
session.clearCache();//手动清除缓存
User user2 = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session.close();
}
二级缓存
-
二级缓存也叫全局缓存,一级缓存作用域太低了,所以诞生了二级缓存;
-
基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
-
工作机制
-
- 一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
- 如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
- 新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存(map)中。
使用步骤
- 开启全局缓存 【mybatis-config.xml】
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
- 去每个mapper.xml中配置使用二级缓存,这个配置非常简单 【xxxMapper.xml】
<cache/>
官方示例=====>查看官方文档
<cache
eviction="FIFO"
flushInterval="60000"
size="512"
readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。
- 代码测试
- 所有的实体类先实现序列化接口
- 测试代码
@Test
public void testQueryUserById(){
SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
session.close();
User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);
System.out.println(user==user2);
session2.close();
}
结论
- 只要开启了二级缓存,我们在同一个Mapper中的查询,可以在二级缓存中拿到数据
- 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
- 只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转到二级缓存中
缓存原理图
EhCache
第三方缓存实现--EhCache
Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存,用于通用缓存;
要在应用程序中使用Ehcache,需要引入依赖的jar包。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
在mapper.xml中使用对应的缓存即可。
<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” >
<cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” />
</mapper>
编写ehcache.xml文件,如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题,则将使用默认配置。合理的使用缓存可以高效提升程序的性能!
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--
diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
-->
<diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
<defaultCache
eternal="false"
maxElementsInMemory="10000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="259200"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<cache
name="cloud_user"
eternal="false"
maxElementsInMemory="5000"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="1800"
timeToLiveSeconds="1800"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--
defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。
-->
<!--
name:缓存名称。
maxElementsInMemory:缓存最大数目
maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。
eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。
overflowToDisk:如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上。
timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。
diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。
clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。
memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
FIFO,first in first out,先进先出。
LFU, Less Frequently Used,一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。
LRU,Least Recently Used,最近最少使用的。缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
-->
</ehcache>