2020年6月11日
Data Mining | 二分类模型评估-混淆矩阵
摘要： 1 二分类模型评估 1.1 混淆矩阵 在完成机器学习建模之后，我们需要用一些指标，来度量模型性能的好坏（即模型的泛化能力），以便对比不同模型，从而知道哪个模型相对好，哪个模型相对差，并通过这些指标来进一步调参逐步优化模型。对于分类和回归两类有监督学习评判标准如下，这里主要讨论与分类相关的一些指标。 阅读全文
posted @ 2020-06-11 09:40 1k-yang 阅读(2138) 评论(0) 推荐(0) 编辑