摘要: MapReduce的输入输出 一个MapReduce作业的输入和输出类型:会有三组<key , value>键值对类型的存在 Mapreduce作业的处理流程 按照时间顺序包括: 输入分片(input split) 在进行map计算之前,mapreduce根据输入文件计算输入分片,每个输入分片针对一 阅读全文
posted @ 2018-01-27 19:49 李华东 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Hadoop中,一个MapReduce作业会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务以完全并行的方式处理。框架会对Map的输出先进行排序,然后把结果输入给Reduce任务。作业的输入和输出都会被存储在文件系统中,整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已关闭的任务。MapReduce框 阅读全文
posted @ 2018-01-27 19:39 李华东 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MapReduce是什么? Hadoop MapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成地大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别地海量数据集。 MapReduce工作机制 Mapreduce 的4个对象 1、客 阅读全文
posted @ 2018-01-27 19:18 李华东 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑