质量属性分析(以12306为例)

可用性:

场景:在春运以及返程高峰期,购票系统访问量、购票量剧增

刺激源:购票旅客

刺激:访问量、购票量剧增

制品:铁路12306服务器

环境:正常操作

响应:访问页面是请求缓慢,剩余票量更新不及时

响应度量:在一段时间内,网络畅通后服务器能够返回相应,并更新记录乘客的购票记录,刷新余票。

可修复性

场景:在春运以及返程高峰期,出现增加列车增加车厢情况,需要修改列车售票信息

刺激源:后天管理人员

刺激:修改列车售票信息,以及列车运行信息

制品:售票界面

环境:正常售票

响应:修改后更新列车信息、以及车厢信息

响应度量:修改后不影响正常的售票

性能

场景:春运时期,用户的查询量购票量急剧增长,在同一时间大量用户登录访问售票系统

刺激源:出现旅客

刺激:大量访问系统,查看列车信息进行购票

制品:12306售票网站

环境:正常运行

响应:下单成功

响应度量:在一分钟之内响应购票结果(余票充足进行占座,如果余票为0提示余票不足)

 

安全性

场景:必须能录个人的12306账号才能进行购票,并且防止在一定时间内多次买票囤票

刺激源:未进行登录,或在相同时间内购买火车票

刺激:进行下单操作

制品:购票系统

环境:网络购票

响应:要求用户登录,提示用户在该时间段内有出行的订单,不得重复购票

响应度量:操作失败

 

可测试性

场景:模拟大规模人员同时访问、操作系统

刺激源:测试人员

刺激:大量用户同时下单

制品:代码段

环境:开发时

响应:反馈测试结果

响应度量:用户同时访问、下单的最大数量、以及系统数据是否完整,有没有出现订单混乱的情况

易用性

场景:用户可以根据自己的出发地以及目的地购买适合自己的乘坐的列车

刺激源:购票旅客

刺激:查询售票区间

制品:12306售票系统

环境:用户正常操作

响应:系统显示各列车运行时间,余票量,车票价格

响应度量:大量旅客更倾向于使用网络购票,安排自己的出行

 

posted on 2020-02-23 18:33  一往无前!  阅读(338)  评论(0编辑  收藏  举报