文件夹表格提取与合并py

文件夹表格提取与合并py

• 把文件夹中提取表格

  import os
  import shutil
  
  
  def extract_tables(source_folder, target_folder):
      """
      从源文件夹及其子文件夹中提取表格文件（Excel文件）到目标文件夹
      :param source_folder: 源文件夹路径
      :param target_folder: 目标文件夹路径
      """
      if not os.path.exists(target_folder):
          os.makedirs(target_folder)
      for root, dirs, files in os.walk(source_folder):
          for file in files:
              if file.endswith(('.xlsx', '.xls')):
                  source_file_path = os.path.join(root, file)
                  target_file_path = os.path.join(target_folder, file)
                  shutil.copy2(source_file_path, target_file_path)
  
  
  # 使用示例，将下面的路径替换为你实际的源文件夹和目标文件夹路径
  source_folder_path = r'D:\LIJIAN\Desktop\2024年(1)'
  target_folder_path = r'D:\LIJIAN\Desktop\2024'
  extract_tables(source_folder_path, target_folder_path)
  

• 把文件夹中多个表格汇总成一个表格

  import warnings
  import pandas as pd
  import os
  import glob
  import openpyxl
  
  # 忽略关于openpyxl数据验证扩展不支持的警告
  warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, message="Data Validation extension is not supported and will be removed")
  
  # 文件夹路径，替换为实际存放表格文件的文件夹路径，这里使用原始字符串避免转义问题
  folder_path = r'D:\LIJIAN\Desktop\a'
  
  # 获取文件夹下所有Excel文件的路径
  excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))
  
  # 用于存储读取的每个Excel文件数据
  dataframes = []
  
  for file in excel_files:
      df = pd.read_excel(file)
      dataframes.append(df)
  
  # 合并所有数据
  merged_df = pd.concat(dataframes, axis=0, ignore_index=True)
  
  # 保存合并后的数据到新的Excel文件，可根据需求修改文件名
  merged_df.to_excel(os.path.join(folder_path,'merged_file.xlsx'), index=False)