摘要：
正文链接：https://arxiv.org/pdf/1807.06650.pdf 概述： 我们提出了一种基于Autoencoder（AE）和GAN的网络结构，对隐空间插值进行逆训练得到凸的隐分布。通过使用AE作为ＧＡＮ的生成器和判别器，我们在判别器上传递一个像素误差函数，产生与原始图像的高低级特征 阅读全文
摘要：
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1708.02287.pdf 正文翻译 概述 ……首先，我们把深度估计看做一种多类别的密集标记任务，然后与基于公式的回归问题类比。这样，我们可以依赖于像语义分割上的密集标记的最新进展。其次，我们将前端扩展卷积神经网络的不同侧向输出以分层方式融合， 阅读全文