摘要: 一、下载地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1s-YbicQQEuNnpmj0eLqRgg SOS:不要在公司内网使用,代码泄露风险警告! 一个小测试样例,插件准确识别出来了多余的,并输出了正确的代码: 二、食用方式 1、安装crx插件,无法使用请参考 google浏览器安 阅读全文
posted @ 2023-04-06 22:51 让我们来分析分析 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果是数据表为分布式表,直接执行如下语句会报错 ALTER TABLE db.table DELETE WHERE date like '%2022%'; 正确的方式为在各个节点上分别删除数据 ALTER TABLE db.table on cluster cluster_name DELETE W 阅读全文
posted @ 2022-02-21 10:51 让我们来分析分析 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CK的数据类型主要分为三类,分别为:基础类型、复合类型和特殊类型。 1、基础类型 基础类型只包含数值、字符串和时间三种类型,没有Boole类型。 1.1、数值类型 a.整型 CK中使用Int8、Int16、Int32和Int64来表示整数类型,分别于与其他数据库中的Tinyint、Smallint、 阅读全文
posted @ 2022-01-05 17:02 让我们来分析分析 阅读(378) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、ClickHouse应用场景 1、适用场景 a.数据量级较大 b.各种数据分析应用场景 2、不适用场景 a.事务性操作(CK不支持事务) b.不擅长根据主键按照行粒度进行查询(CK支持这种操作),不能吧CK当作Key-Value数据库使用 c.不擅长按行删除数据(CK支持) 二、CLICKHOU 阅读全文
posted @ 2022-01-05 14:57 让我们来分析分析 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、字符转换 1.1、转整型 toInt8(expr) — 结果为Int8数据类型。 toInt16(expr) — 结果为Int16数据类型。 toInt32(expr) — 结果为Int32数据类型。 toInt64(expr) — 结果为Int64数据类型。 输入示例: SELECT toIn 阅读全文
posted @ 2021-12-16 14:01 让我们来分析分析 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、ClickHouse ck数据库对字符串进行时间戳的转换常用toDate()函数,具体样例如下。 代码样例: SELECT toDateTime('2016-06-15 23:00:00') AS time, toDate(time) AS date_local, toDate(time, 'A 阅读全文
posted @ 2021-12-14 14:22 让我们来分析分析 阅读(1498) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 年轻人,耗子尾汁 import os import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import networks as nx #使图表中的中文字符正常显示 os.environ['NlS_LANG'] 阅读全文
posted @ 2020-11-27 11:17 让我们来分析分析 阅读(2600) 评论(5) 推荐(0)
摘要: MK检验:时间序列进行检测,并找出突变点,本文参考网上的matlab程序改写为python代码如下: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #读取时间序列数据 data = pd.read_csv 阅读全文
posted @ 2020-11-27 10:58 让我们来分析分析 阅读(4963) 评论(4) 推荐(0)
摘要: 设置日期语言 alter session set NLS_DATE_LANGUAGE = AMERICAN; 设置日期显示格式 alter session set NLS_DATE_FORMAT = 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss' 阅读全文
posted @ 2020-10-20 09:04 让我们来分析分析 阅读(772) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原博文:https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/58335510 本文主要是整理了GPS轨迹数据集免费资源库,从这些库中能够免费下载到GPS数据,同时还整理出了这些数据的格式,数据集的简单描述等等。如果你发现更好的相关数据资源,欢迎共享 : 阅读全文
posted @ 2020-10-15 14:01 让我们来分析分析 阅读(2745) 评论(0) 推荐(0)