摘要: 1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(或者英文词频统计下载的英文长篇小说)词频统计。 启动hadoop Hdfs上创建文件夹并查看 上传nover.txt文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表novels并查看 用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里 查看 阅读全文
posted @ 2018-05-25 11:21 193杨晓玲 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过hadoop上的hive完成WordCount 启动hadoop Hdfs上创建文件夹 上传文件至hdfs 启动Hive 创建原始文档表 导入文件内容到表docs并查看 用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里 查看统计结果 阅读全文
posted @ 2018-05-16 19:46 193杨晓玲 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用mapreduce 处理气象数据集 编写程序求每日最高最低气温,区间最高最低气温 气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa 按学号后三位下载不同年份月份的数据(例如201506110136号同学,就下载2013年以6开头的数据,看具体数据情况 阅读全文
posted @ 2018-05-09 21:24 193杨晓玲 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据: 学生表(Student)(不包括最后一列) 学号(S_No) 姓名(S_Name) 性别(S_Sex) 年龄(S_Age) 课程(course) 2015001 Zhangsan male 23 2015003 阅读全文
posted @ 2018-05-08 21:08 193杨晓玲 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、选一个自己感兴趣的主题。 2、用python 编写爬虫程序,从网络上爬取相关主题的数据。 3、对爬了的数据进行文本分析,生成词云。 4、对文本分析结果进行解释说明。 5、写一篇完整的博客,描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。 6、最后提交爬取的全部数据、爬虫及数据分析源代 阅读全文
posted @ 2018-04-28 23:34 193杨晓玲 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 编程实现以下指定功能,并利用Hadoop提供的Shell命令完成相同任务: 向HDFS中上传任意文本文件,如果指定的文件在HDFS中已经存在,由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件; 从HDFS中下载指定文件,如果本地文件与要下载的文件名称相同,则自动对下载的文件重命名; 将HDFS中指定 阅读全文
posted @ 2018-04-25 16:41 193杨晓玲 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。 2. 将新闻数据结构化为字典的列表: (1)单条新闻的详情-->字典news (2)一个列表页所有单条新闻汇总-->列表newsls.append(news) (3)所有列表页的所有新闻汇总列表newstotal.extend(newsls) 3. 安装pan 阅读全文
posted @ 2018-04-12 15:15 193杨晓玲 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.取出一个新闻列表页的全部新闻 包装成函数。 2.获取总的新闻篇数,算出新闻总页数。 3.获取全部新闻列表页的全部新闻详情。 4.找一个自己感兴趣的主题,进行数据爬取,并进行分词分析。不能与其它同学雷同。 阅读全文
posted @ 2018-04-11 13:50 193杨晓玲 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import requests import re from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime newsurl = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(newsurl) # 返回response对象 res.encoding = ... 阅读全文
posted @ 2018-04-08 20:22 193杨晓玲 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.可以新建一个用于练习的html文件,在浏览器中打开。 1.利用requests.get(url)获取网页页面的html文件 import requests newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get( 阅读全文
posted @ 2018-03-28 23:29 193杨晓玲 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑