摘要：转自：数据标准化/归一化normalization 这里主要讲连续型特征归一化的常用方法。离散参考[数据预处理：独热编码（One-Hot Encoding）]。 基础知识参考： [均值、方差与协方差矩阵 ] [矩阵论：向量范数和矩阵范数 ] 数据的标准化（normalization）和归一化 数据的 阅读全文

摘要：http://www.cnblogs.com/sumuncle/p/6373467.html 阅读全文

摘要：转自：为何梯度反方向是函数值下降最快的方向 刚接触梯度下降这个概念的时候，是在学习机器学习算法的时候，很多训练算法用的就是梯度下降，然后资料和老师们也说朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，但是究其原因的时候，很多人都表达不清楚。所以我整理出自己的理解，从方向导数这个角度把这个结论证明出来，让我们知 阅读全文

摘要：地址：https://www.leiphone.com/news/201703/JNPkCt08zJd9znzZ.html 阅读全文