11 2019 档案

集成学习
摘要：集成学习 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能，这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果。这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛，KDD和Kaggle，被首先推荐使用的原因。 分类 用于减少方差的bagging 用于减少 阅读全文
posted @ 2019-11-16 11:32 仝渊涛 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
docker中如何部署mysql
摘要：这篇博文讲很详细了。 链接 阅读全文
posted @ 2019-11-13 18:55 仝渊涛 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于SVM的一些知识点
摘要：SVM支持向量机 定义：支持向量机是主要用于解决分类问题的学习模型。它的基本模型是在特征空间中寻找间隔最大化的分离超平面的线性分类器。 分类 1-当训练样本线性可分，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，叫线性可分支持向量机 2-当训练数据近似线性可分时，引入松弛变量，通过软间隔最大化，学习一个线性 阅读全文
posted @ 2019-11-06 20:03 仝渊涛 阅读(1682) 评论(0) 推荐(0) 编辑