飞浆服务端OCR部署流程

1、看一下pip 是否是最新的版本

pip -V

显示版本：

 

 这个版本，基本就是没问题，可以进行下面的操作的

如果是比较低的版本pip，会提示如下问题：

You are using pip version 10.0.1, however version 21.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

 

此时按照指令：python -m pip install --upgrade pip 进行更新，如果出现类似这个问题：

 

 

直接去文件目录，删除pip-..........dist-info，之后重新执行命令，python -m pip install --upgrade pip，就可以成功安装。

 

2、开始下载paddlepaddle：（官方指导下载 地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html）

正如官方所说，一定要看一下这个：（需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可：）

python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

我的结果是这样：

 

 由此可知，需要下载的是CPU版本，直接按照这个安装

 

 

python -m pip install paddlepaddle==2.3.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装完成后，一般会提示这么一段话：

 

 

3、开始下载安装 paddlehub ：

pip install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

安装完成后，一般会提示这么一段话：

 

 基本应该就是OK啦

4、再次安装 shapely、pyclipper ：

pip install shapely pyclipper

  成功安装

5、开始安装 chinese_ocr_db_crnn_server:

hub install chinese_ocr_db_crnn_server

成功安装提示：

以上就是整体完成了 服务端OCR的所有包，最后一步就是进行启动OCR识别服务

 

6、启动PaddleHub Serving：

hub serving start -m chinese_ocr_db_crnn_server

这样就完成了一个目标检测的服务化API的部署，默认端口号为8866。

7、参照这里进行客户端请求：

import requests
import json
import cv2
import base64

def cv2_to_base64(image):
    data = cv2.imencode('.jpg', image)[1]
    return base64.b64encode(data.tostring()).decode('utf8')

# 发送HTTP请求
data = {'images':[cv2_to_base64(cv2.imread("/PATH/TO/IMAGE"))]}
headers = {"Content-type": "application/json"}
url = "http://127.0.0.1:8866/predict/chinese_ocr_db_crnn_server"
r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# 打印预测结果
print(r.json()["results"])

 

 

 最终服务端获取到客户端的请求后，进行处理并将结果返回给客户端：

 

 

我是用本地部署的服务端，结果显示：

 

 测试了几组数据，还是比较满意的，O(∩_∩)O哈哈~

这样一整套的服务端OCR部署基本就完成了