1.分组函数：

　　count　　（统计，取得记录数）

　　sum　　（求和）

　　avg　　（取平均）

　　max　　（取最大的数）

　　min　　（取最小的数）

　　注意：分组函数自动忽略空值，不需要手动加where条件排除空值。

　　select count（*）from emp where xxx　　　　（符合条件的所有记录总数）

　　select count（comm）from emp 　　　　　　（comm这个字段中不为空的元素总数）

　　注意：分组函数不能直接使用在where关键字后面

　　distinct　　（去除重复记录，distinct只能出现在所有字段的最前方）

分组查询：

　　1.分组查询设计到的两个子句是：

　　　　group by

　　　　having

　　2.group by：

　　　　order by【表示通过哪个或者哪些字段进行排序】

　　　　group by【表示通过哪个或者哪些字段进行分组】

　　　　重点：若一条DQL语句当中有group by 子句，那么select关键字后面只能跟参与分组的字段和分组函数。

　　　　where关键字后面不能直接使用分组函数。

　　　　分组函数必须在分组完成之后执行，而分组需要group by，而group by在where后执行。

　　3.having：

　　　　having和where功能都是为了完成数据的过滤

　　　　where 和having后面都添加条件

　　　　where在group by之前完成过滤

　　　　having在group by 之后完成过滤 

　　　　原则：

　　　　　　尽量在where中过滤，无法过滤的数据，通常都是需要先分组之后再过滤，这个时候可以选择使用having。

　　　　　　效率问题。

 

一个完整的DQL语句的总结：

　　select

　　　　...

　　from

　　　　...

　　where

　　　　...

　　group by

　　　　...

　　having

　　　　...

　　order by

　　　　...

　　第一：以上的关键字顺序不能变，严格遵守。

　　第二：执行顺序：

　　　　1.from　　　　  （从某张表中检索数据）

　　　　2.where　　　　（经过某条件进行过滤）

　　　　3.group by　　　（然后分组）

　　　　4.having　　　　（分组之后补满意再过滤）

　　　　5.select　　　　（查询出来）

　　　　6.order by　　　（排序输出）