算法第三章作业

单调递增最长子序列
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{ int n;
int a[1000];
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
int b[1000]={0};
b[1]=1;
int max=0;
for(int i=2;i<=n;i++){
int k=0;
for(int j=1;j<i;j++){
if(a[j]<=a[i]&&k<b[j]){
k=b[j];
b[i]=k+1;
}
if(max<b[i]){
max=b[i];
}
}
}

cout<<max;
return 0;
}
递归方程式：
len[i]={max(len[j])+1}
维度：一维数组
填表范围及顺序：整个序列，从左往右。
时间复杂度：o（n^2）
空间复杂度：o（n）

对动态规划的理解：
动态规划法是将问题分成若干个子问题，分别计算子问题的解并记录填表，最后递归得到原先问题的终解，其与分治法类似，但避免了分治法多次计算重复子问题。
结对编程情况：
结对编程：在互相学习中发现对方的问题及时改正，还能相互督促。