spark处理过程
(1)构建Spark Application的运行环境，启动SparkContext
(2)SparkContext向资源管理器注册并向资源管理器申请运行Executor
(3)资源管理器分配Executor并启动Executor
(4)Executor发送心跳至资源管理器
(5)SparkContext构建DAG图
(6)将DAG分解成Stage,把Stage发送给taskScheduler
(7)Executor向SparkContext申请task
(8)taskScheduler将task发送给Executor运行
(9)SparkContext将应用程序代码发送给Executor
(10)task在Executor上运行，运行完毕释放所有资源
