kudu

java api操作kudu存储引擎的代码练习：https://cloud.tencent.com/developer/article/1628164

kudu 定位是一个既支持随机读写、又支持 OLAP 分析的大数据存储引擎。

原数据存储于HDFS或HBase都有优缺点：

• 直接存放于HDFS中，适合离线分析，却不利于记录级别的随机读写。

• 直接将数据存放于HBase/Cassandra中，适合记录级别的随机读写，对离线分析却不友好

kudu基于两者之间。

kudu架构：Master Server集群中的老大，负责集群管理，元数据管理等功能。（单点故障，多台master server,leader master,follower master）

                   Tablet Server数据存储 ,对外提供kudu的数据读写能力。(存储数据时，也会有数据备份，leader对外提供对数据的读写服务，follower只支持数据的读服务，是为了保证数据的对外一致性原则)

tablet：一个表片段，一个主键序列的区间（由多个tablet组成表的数据，有冗余（备份））

 

java实现Impala操作kudu  ：https://www.cnblogs.com/Javame/p/12222691.html

impala操作kudu中表时，内部表和外部表的区别：

内部表由Impala管理，当从Impala删除时，数据和表都被删除。

外部表不受Impala管理，并且删除此表不会将表从其源数据（此处为kudu）丢弃。相反，它只会去除Impala和Kudu之间的映射。