发布于
2024-9-9
摘要：
堆 堆（heap）是一种满足特定条件的完全二叉树，主要分为两种类型： 小顶堆（min heap）：任意节点的值 ≤ 其子节点的值 大顶堆（max heap）：任意节点的值 ≥ 其子节点的值 堆作为完全二叉树的一个特例，具有以下特性： 最底层节点靠左填充，其他层的节点都被填满 我们将二叉树的根节点称为 阅读全文
海上月是天上月，眼前人是心上人。
发布于
2024-9-6
发布于
2024-9-5
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2024-9-4
发布于
2024-9-3
发布于
2024-9-2
发布于
2024-8-28
发布于
2024-8-27
摘要：
map/multimap容器 Map的特性是，所有元素都会根据元素的键值自动排序。Map所有的元素都是pair，同时拥有实值和键值，pair的第一个元素被视为键值，第二个元素被视为实值，map不允许两个元素有相同的键值。 multimap和map的操作类似，唯一区别是multimap的键值可以重复。 阅读全文
摘要：
set/multiset容器 简介 Set的特性是，所有元素都会根据元素的值自动被排序。Set不允许两个元素有相同的值。 Set的迭代器iterator是一种const_iterator，不能通过迭代器改变任意set元素的值。 multiset的特性和用法和set相同，唯一的差别在于它允许值重复。 阅读全文
摘要：
queue容器 基本概念 queue是一种**先进先出的数据结构，它有两个出口，queue容器允许从一端新增元素，从另一端移除元素。 queue容器没有迭代器，所有元素进出都必须符合“先进先出”条件，只有顶端的元素才有机会被外界取用，所以也不提供遍历功能。 queue容器常用操作 构造函数 queu 阅读全文
摘要：
stack容器 基本概念 stack是一种先进后出的数据结构，它只有一个出口，形式如下图所示。stack容器允许新增元素，移除元素，取得栈顶元素，但是除了最顶端外，没有任何地方可以存取stack的娶她元素。换句话说，stack不允许有遍历行为。 元素推入栈的操作称为push，将元素推出栈的操作称为p 阅读全文
摘要：
模板 模板介绍 C++提供了函数模板（function template）。所谓函数模板。实际上是建立一个通用函数，其函数类型和形参类型不具体制定，用一个虚拟的类型来代表。这个通用函数就称为函数模板。凡事函数体相同的函数都可以使用这个模板代替，不必定义多个函数，只需在模板中定义一次即可。在调用函数时 阅读全文
摘要：
AVL树 在“二叉搜索树”章节提到，在多次插入和删除操作后，二叉搜索树可能退化为链表。在这种情况下，所有操作的时间复杂度将从O(logn)劣化为O(n)。 如下图，经过两次删除节点操作，这棵二叉搜索树便会退化为链表 再例如，下图所示的完美二叉树中插入两个节点后，树将严重向左倾斜，查找操作的时间复杂度 阅读全文
摘要：
explicit关键字 在C++中，explicit关键字用于控制某些类型转换的隐式性。它主要与构造函数和转换操作符相关联，下面详细介绍explicit关键字的使用和作用。 explicit构造函数 当构造函数被声明为explicit时，它指示的这个构造函数只能使用显式构造对象，不能用于隐式类型转换 阅读全文
摘要：
列表初始化 在C++11及以后的版本中，使用{}来初始化变量是一种新的初始化方法，称为列表初始化（List Initialization）。这种初始化方法可以用来初始化内置类型、自定义类型以及聚合类型。 示例代码： /*AVL 树节点类*/ struct TreeNode{ int val{}; i 阅读全文
摘要：
二叉搜索树 二叉搜索树（binary search tree）满足以下条件： 对于根节点，左子树中所有节点的值 < 根节点的值 < 右子树中所有节点的值。 对于任意节点的左、右子树也是二叉搜索树，同样满足上一条件。 二叉搜索树的操作 我们将二叉搜索树封装为一个类BinarySearchTree，并声 阅读全文
摘要：
二叉树数组表示 在链表表示下，二叉树的存储单元为节点TreeNode，节点之间通过指针相连接。同前面的队列或栈，二叉树同样可以使用数组来表示。 表示完美二叉树 给定一棵完美二叉树，我们将所有节点按照层序遍历的顺序存储在一个数组中，则每个节点都对应唯一的数组索引。 按照层序遍历的特性，我们可以推导处父 阅读全文
摘要：
二叉树 二叉树（binary tree）是一种非线性数据结构，代表“祖先”与“后代”之间的派生关系，体现了“一分为二”的分治逻辑。与链表类似，二叉树的基本单元是节点，每个节点包含值、左子节点引用和右子节点引用。 struct TreeNode{ int val; // 节点值 TreeNode *l 阅读全文
摘要：
哈希算法 前面介绍了哈希表的工作原理和哈希冲突的处理方法。然而无论是开放寻址还是链式地址，它们只能保证可以在发生冲突时正常工作，而无法减少哈希冲突的发生。 如果哈希冲突过于频繁，哈希表的性能则会急剧劣化。如下图所示，对于链式哈希表，理想情况下键值对均匀分布在各个桶中，达到最佳查询效率；最差情况所有键 阅读全文
摘要：
哈希冲突 通常情况下哈希函数那点输入空间远大于输出空间，因此理论上哈希冲突是不可避免的。比如输入空间为全体整数，输出空间为数组容量大小，则必然有多个整数映射至同一个桶索引。 哈希冲突会导致查询结果错误，严重影响哈希表的可用性。为了解决该问题，每当遇到哈希冲突时，我们就进行哈希表扩容，直至冲突消失。此 阅读全文
摘要：
哈希表 哈希表（hash table），又称散列表，它通过建立键key与值value之间的映射，实现高效的元素查询。具体而言，我们向哈希表中输入一个键key，则可以在O(1)时间内获取对应的值value。 除哈希表外，数组和链表也可以实现查询功能，他们的效率对比如下表： 添加元素：仅需将元素添加至数 阅读全文
