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风陵南
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2025年6月17日
Django 模型
摘要:
Django 模型 Django 对各种数据库提供了统一调用的API,这里以MySQL为例作为介绍。 首先需要安装pymysql以在Python中支持MySQL pip install pymysql 数据库统一调用原理 —— Django ORM Django模型使用对象关系映射(Object R
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posted @ 2025-06-17 13:39 风陵南
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2025年6月16日
Django 模板
摘要:
Django 模版 Django的模板系统是用于将业务逻辑(Python)与展示层(Html)分离的核心组件,它允许开发者通过简单的标签和变量动态生成HTML页面 在之前的学习中使用django.http.HttpResponse()来输出HelloWorld!,该方式将数据与视图混合在一起,不符合
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posted @ 2025-06-16 08:51 风陵南
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2025年6月13日
Pycharm(社区版) 创建Django第一个网页入门项目
摘要:
Pycharm 创建 Django 第一个网页入门项目 环境准备 (前提是Anconda已经安装) 这里使用Anconda配置虚拟环境进行Django学习 首先创建用于Django的虚拟环境 环境名字就叫 django conda create -n django python=3.10 环境创建完
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posted @ 2025-06-13 09:01 风陵南
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2025年5月15日
VS2022使用C++基于Libtorch调用Yolo模型(C++实现非极大值抑制NMS)
摘要:
VS2022使用C++基于Libtorch调用Yolo模型 现在试着将之前训练的模型移植到C++平台,经过一系列的调试,最终完成了C++中实现调用模型进行视频识别 效果: 环境准备 确保已经安装了cuda与cudnn且添加了环境变量 Libtorch库准备 Pytorch的C++版本——libtor
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posted @ 2025-05-15 09:44 风陵南
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2025年5月9日
Jupyter Notebook 基本操作(系统命令与魔法命令)
摘要:
Jupyter Notebook 基本操作 常用快捷键 编辑模式(点击输入框进入编辑模式或命令模式下Enter进入) Ctrl + Enter:运行当前单元 Shift + Enter:运行当前单元并跳到下一个 Alt + Enter:运行当前单元并在下方插入新单元 Tab:代码补全 Ctrl +
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posted @ 2025-05-09 09:18 风陵南
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2025年5月8日
Jupyter NoteBook 修改默认路径
摘要:
Jupyter NoteBook 修改默认路径 这里建议使用Anconda安装的Jupyter,安装Anconda会自动安装Jupyter。 通常在第一次使用Jupyter时,默认目录是在C盘用户目录下,可以通过修改配置文件修改其默认目录 打开命令行,这里使用Anconda安装的需要先激活conda
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posted @ 2025-05-08 10:53 风陵南
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2025年5月7日
YOLOv5到YOLO11:基于Ultralytics框架的目标检测训练与实战
摘要:
YOLO11模型训练 前面完成了yolov5模型的训练,并且结合OpenCV进行测试,效果还不错。在yolov5源码的README.md文件中了解到yolo已经更新到Yolo11版本,于是开始尝试进行yolo11模型训练看看效果。 Yolo11源码使用了不同于Yolov5源码的新框架ultralyt
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posted @ 2025-05-07 10:42 风陵南
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2025年4月28日
双指针法判断子序列(LeetCode 392)
摘要:
判断子序列 子序列是在字符串或者数组中,删除一些元素(也可以不删除)而不改变剩余元素的顺序的相对位置而形成的新数组或字符串 (例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。 题目描述(力扣392题) 判断子序列 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的
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posted @ 2025-04-28 11:24 风陵南
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2025年4月25日
从零开始:基于CUDA 12.6的YOLOv5模型训练实战(RTX 2050显卡全流程)
摘要:
基于cuda12.6训练yolov5模型 前面完成了使用CPU调用yolov5s模型进行识别车辆,现在想训练自己的模型进行目标识别,使用CPU效率太低,尝试使用GPU加速的Pytorch,再重新整理了一下完整的流程 注: 显卡:RTX 2050 cuda:NVIDIA CUDA 12.7.33 最后
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posted @ 2025-04-25 11:00 风陵南
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2025年4月23日
Python 面向对象基础语法
摘要:
Python 面向对象基础语法 类定义 类是创建对象的蓝图,使用class关键字定义: class MyClass: """这是一个简单的类""" pass # 这里暂时没有属性和方法,用pass保持语法正确 构造函数 __init__方法是类的构造函数,在创建对象时自动调用(注意是左右两边都是两个
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posted @ 2025-04-23 14:47 风陵南
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2025年3月25日
Pycharm中配置基于深度学习模型Yolov5的入门车辆识别Python项目
摘要:
基于Yolov5的入门车辆识别 环境部署 ANACONDA环境 Anaconda官网下载:https://www.anaconda.com/download/ 进入会显示需要注册,直接跳过即可 选择对应的系统版本下载 安装 注意选择安装位置(建议不要安装在C盘) 没什么其他特别选项,直接安装即可 安
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posted @ 2025-03-25 15:26 风陵南
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2025年3月21日
基于Qt信号槽机制的AI对话工具开发——使用流式输出且支持Function Call
摘要:
基于Qt信号槽机制的AI对话工具开发 在前面学习了Qt的Http请求,尝试完成了基于Qt界面调用DeepSeek的API,实现了一些基本功能,如记忆对话,流式输出等 点击这里查看 但是我发现内容多了过后代码过于冗杂,层次不清晰,于是打算重新架构一下,并记录一下开发思路 完整源码可以在这里查看:点击这
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posted @ 2025-03-21 16:54 风陵南
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2025年3月13日
Qt HTTP模块——调用API对话DeepSeek
摘要:
HTTP模块 Qt的网络模块(QtNetwork)支持HTTP/HTTPS协议,提供异步、非阻塞的API,实现客户端与服务器之间的 HTTP 请求与响应交互。 核心类: QNetworkAccessManager:负责协调网络操作(如GET/POST请求),管理请求队列和返回的响应。 QNetwor
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posted @ 2025-03-13 17:31 风陵南
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2025年3月6日
OpenCV常用算法 —— 基于Qt C++开发图片工具
摘要:
OpenCV 常用算法学习 使用Qt界面开发结合OpenCV进行学习,学习过程中也逐渐完善了一个图片处理工具 工具中还有很多这里没有介绍的内容,包括图像在Qt中的拖拽放大以及很多细节处理等等,这些无关OpenCV,就不放这里了 源码:GitHub-Qt-imgToolForRaw 界面: 图像格式转
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posted @ 2025-03-06 17:27 风陵南
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2025年2月27日
OpenCV Mat类型
摘要:
OpenCV Mat类型 OpenCV的Mat类型是图像处理和计算机视觉中最核心的数据结构,用于高效存储和操作多维数组(尤其是二维图像)。 核心特性 内存自动管理:Mat使用引用计数机制,自动释放不再使用的内存。 多维数组支持:支持二维图像、三维体积数据,甚至更高维度的矩阵。 灵活的数据类型:支持多
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posted @ 2025-02-27 10:19 风陵南
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