数据库总结---MariaDB

 

 

数据库介绍

1.什么是数据库？
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织，存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据

数据库的种类

按照早起的数据库理论，比较流行的数据库模型有三种，分别为层次式数据库，网络式数据库和关系型数据库，而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库

　　（1）关系型数据库的由来

　　　　  虽然网状数据库和层次数据库已经很好的解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺，用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据库的存储结构，支出存取路径，而关系型数据库就可以很好的解决这些问题

         （2）关系型数据库介绍

                  关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（既二维格式表）。例如宏福教育某一期的学生关系就是一个二元关系，在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表上，通过对这些关联表格分类，合并，连接或选取等运算来实现数据的管理。

　　　　   关系型数据库诞生距今已经有40多年了，从理论产生发展到现实产品，例如：大家最常见的mysql和oracle数据库，oracle在数据库领域里上升到了霸主的地位，形成每年高达数百亿美元的庞大产业市场，而mysql也是不容忽视的数据库，以至于被oracle中心收购了。

　　    （3）关系型数据库表之间的关系列举

 

 

非关系型数据库（nosql）

非关系型数据库也称之为nosql数据库，请注意，nosql的本意是“not only SQL”，指的是非关系型数据库，而不是“no SQL”的意思，因此nosql的产生并不是要彻底否定关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充，NoSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和高性能。

随着互联网的兴起，超大规模和高并发量的微博，微信，SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：传统的关系型数据库IO瓶颈，性能瓶颈都难以有效突破，于是开始出现了大批针对特定场景，以高性能和使用便利为目的的功能特异化的数据库产品，NoSQL类的数据库就是在这样的情景中诞生并得到了非常迅速的发展

NoSQL是非关系型数据库的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面，NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作，在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势，该术语（NoSQL）在2009年初得到了广泛的认同

google的BigTable与Amazon的Dynamo是非常成功的商业NoSQL，一些开源的NoSQL体系，如

Redis， mongodb也逐渐的越来越受到各大中小型企业的欢迎和追捧

非关系型数据库的种类

          键值（key-value）存储数据

　　   键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表，可以通过key来添加，查询或者删除数据，因为使用key主键访问，所以会获得很高的性能及扩展性

          键值（key-value）数据库主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据，key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单，易部署，高并发

 

 

 

 

常见的数据库

非关系型数据库（nosql）：mongodb，redias

关系型数据库：oracle，db2，sqlserver，mysql，mariadb

 

Mariadb发源

MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后，觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL，实在很不靠谱，于是决定另开分支，这个分支的名字叫做MariaDB。

MariaDB跟MySQL在绝大多数方面是兼容的，对于开发者来说，几乎感觉不到任何不同。目前MariaDB是发展最快的MySQL分支版本，新版本发布速度已经超过了Oracle官方的MySQL版本。
在Oracle控制下的MySQL开发，有两个主要问题：1. MySQL核心开发团队是封闭的，完全没有Oracle之外的成员参加。很多高手即使有心做贡献，也没办法做到。2. MySQL新版本的发布速度，在Oracle收购Sun之后大为减缓。Widenius有一个ppt，用数据比较了收购之前和之后新版本的发布速度。有很多bugfix和新的feature，都没有及时加入到发布版本之中。

表(Table) 特定类型数据的结构化列表（表是结构化的文件，用来存储特定类型的数据，表可能存储客户清单，产品目录，或者其他信息列表。
存储在表中的数据是一种类型的数据或一个列表，绝对不应该将顾客的列表信息和订单的列表信息存储到同一个数据库表中，
这样做会使随后的数据检索和访问变得困难，代替的解决方案是创建两个表，在每个表中存储其相应的列表信息。
数据库中每个表都有一个名字来标识它，
并且在一个数据库中表名是唯一的）

 

列（ Column)： 表中的一个字段，表由一列或多列构成，列中存储表的一部分信息

 

每一列存储一条特定信息。例如在客户表中，一列存储客户编号，另一列存储客户姓名，
而地址，城 市，州，邮政编码存储在各自的列中。数据库中每一列都有相应的数据类型，
数据类型定义了该列可以存储哪种类型的数据。例如，如果某列要存储数字，就应该使用numeric数据类型。
如果某列存储日期，文本，提示，金额等 就需要用恰当的数据类型来指定。

 

行（ Row）：表中的一条记录

 

表中的数据存储在行里，把表当做类似电子表格的网格，在网格中垂直的列就是表的列 ，水平的行就是表的行。
例如，客户表可能在每一行存储一个客户，表中行的数量也就是表中记录的条数。

 

注： NULL 在SQL中NULL用来指代空值（ no value），如果一列被定义为允许为NULL，
当插入或者更新行时，可以忽略该列的数据。

 

 

MariaDB 数据类型

MariaDB数据类型可以分为数字，日期和时间以及字符串值。

使用数据类型的原则：够用就行，　尽量使用范围小的，而不用大的

  • 常用的数据类型
  1. 整数:int, bit
  2. 小数:decimal 　　                                  #decimal(5,2)
  3. 字符串:varchar, char　　                       
  4. 日期时间:date, time, datetime
  5. 枚举类型(enum)
  • 约束
  1. 主键primary key：物理上存储的顺序
  2. 非空not null：此字段不能为空
  3. 唯一unique：此字段不允许重复
  4. 默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写则已填写为准
  5. 外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常

 

 

 

posted @ 2018-11-12 16:34  苏三卖酒  阅读(601)  评论(0)  编辑  收藏  举报