# 现在,我们来通过代码实现:
# 爬取2018年豆瓣电影排行榜评分排名前200的电影信息
from requests_html import HTMLSession
class Spider(object):
def __init__(self):
self.session = HTMLSession() ##首先生成这个对象
self.api = 'https://movie.douban.com/j/new_search_subjects'
##绑定这个url
def get_params(self): ##确定筛选的条件,这个也就是get请求拼接在url后面的参数
# sort=S&range=0,10&tags=&start=0&year_range=2015,2019
# genres = input("输入你要筛选的电影类型,例如动作:")
##这个字典的其他参数也可以自己输入设置,但是这里只输入一个
self.params = {
'sort': 'S', ###这个是排序方式
'range': '0,10', ###页数范围
'year_range': '2018,2018', ###年份
# 'genres': genres
'genres': '动作'
}
def get_film_info_dic(self):
for i in range(0, 10): ##分页 一共10页 要获取前两百个 每页有20个
self.params['start'] = i * 20
# print(self.session.get(url=self.api, params=self.params).json(),'\r\n')
page_info = self.session.get(url=self.api, params=self.params).json()
page_info_values = page_info['data']
# print(page_info_values,'\r\n')
with open('movie_info.txt', mode='at+', encoding='utf-8') as f:
for one_page_info in page_info_values:
# print(one_page_info,'\r\n')
f.write(str(one_page_info) + '\r\n', )
def run(self):
self.get_params()
self.get_film_info_dic()
if __name__ == '__main__':
douban = Spider()
douban.run()