# re：正则，全称正则字符串 - re就是有特殊语法的字符串
# re可以将有正则语法的字符串解析为对应的正则对象，用来匹配目标字符串
# 学习re的目的：1.判断目标字符串是否合法 2.在目标字符串中提取想要的信息（信息匹配规则采用正则）
# 基本使用
import re
r1 = re.findall(r'1', '123abc123')
print(r1)
# re.I不区分大小写匹配
r2 = re.findall(r'a', '123abc123ABC', flags=re.I)
print(r2)
# 1.将 r'\d' 丢给_compile得到可以匹配数字的 正则对象
# 2.正则对象.findall('目标字符串')
r3 = re.findall(r'\d', '123abc123')
print(r3)
re_obj = re.compile(r'\d') # 将 r'\d' 丢给_compile得到可以匹配数字的 正则对象
r4 = re_obj.findall('123abc123') # 正则对象.findall('目标字符串')
print(r4)
#########单个字符###########################################################
# 一、单个字符语法
# 匹配a
print(re.findall(r'a', '123abc嘿嘿')) # ['a']
# a或b
print(re.findall(r'a|b', '123abc嘿嘿')) # ['a', 'b'] 不建议使用
print(re.findall(r'[ab]', '123abc嘿嘿')) # ['a', 'b'] 建议使用
# 非a非b
print(re.findall(r'[^ab]', '123abc嘿嘿')) # ['1', '2', '3', 'c', '嘿', '嘿']
# 数字
print(re.findall(r'[0-9]', '12abc嘿嘿12')) # ['1', '2', '1', '2'] 建议使用
print(re.findall(r'\d', '12abc嘿嘿12')) # ['1', '2', '1', '2'] 不建议使用
# 字母
print(re.findall(r'[a-zA-Z]', '12abc[嘿嘿ABC')) # ['a', 'b', 'c', 'A', 'B', 'C']
# 字母数字_常用汉字：\w => 建议使用 [a-zA-Z0-9_]
print(re.findall(r'\w', '12abc[_嘿嘿ABC')) # ['1', '2', 'a', 'b', 'c', '_', '嘿', '嘿', 'A', 'B', 'C']
# 汉字 [\u4e00-\u9fa5]
print(re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]', '12abc[_嘿嘿ABC')) # ['嘿', '嘿']
# 空白字符：\s => 建议使用[ \f\n\r\t\v]
print(re.findall(r'\s', ' \f\n\r\t\v')) # [' ', '\x0c', '\n', '\r', '\t', '\x0b']
# 非\n的任意字符: .
print(re.findall(r'.', ' \f\n\r\t\v*&_.')) # [' ', '\x0c', '\r', '\t', '\x0b', '*', '&', '_', '.']
# 只想匹配.字符：\.
print(re.findall(r'\.', ' \f\n\r\t\v*&_.')) # ['.']
# re.S: 让.也能匹配\n，就可以理解为 . 可以匹配所有字符
print(re.findall(r'.', ' \f\n\r\t\v*&_.', flags=re.S))
# 取对立面 \d数字 \D非数字 \w=>\W \s=>\S
print(re.findall(r'\D', '12abc\f嘿嘿12')) # ['a', 'b', 'c', '\x0c', '嘿', '嘿']
###################分组语法################################################################
# 引子
print(re.findall(r'(?:ab){2}', 'abbabab')) # ['abab']
# findall(): 没有分组情况下，显示匹配的结果；如果有分组，显示分组结果
# 分组：()
# 取消分组：(?:)
# 有名分组：(?P<名字>)
# 案例：
# 匹配链接
print(re.findall(r'www\..+?\.com', 'www.baidu.comabcwww.sina.com')) # ['www.baidu.com', 'www.sina.com']
# 获取链接的域名：['baidu', 'sina']
print(re.findall(r'www\.(.+?)\.com', 'www.baidu.comabcwww.sina.com')) # ['baidu', 'sina']
# 分组编号: 从左往右数左(进行分组编号
# [('www.baidu.com', 'baidu', 'com'), ('www.sina.edu', 'sina', 'edu')]
res = re.findall(r'(www\.(.+?)\.(com|edu))', 'www.baidu.comabcwww.sina.edu')
print(res)
print(res[0][1])
# 取消分组:(?:) 应用于，要将一些数据作为整体看待，但由不能产生分组
# [('www.baidu.com', 'baidu'), ('www.sina.edu', 'sina')]
res = re.findall(r'(www\.(.+?)\.(?:com|edu))', 'www.baidu.comabcwww.sina.edu')
print(res)
############3正则其他方法###########################################################
# match:不是全文匹配，必须从头开始匹配，且只匹配一次
res = re.match(r'(www\.(?P<site_name>.+?)\.(?:com|edu))', 'www.baidu.comwww.sina.edu')
# 可以通过分组号直接取出分组内容
print(res.group(1))
print(res.group(2))
# print(res.group(0), res) # 匹配的整体
# 有名分组
print(res.group('site_name'))
# split(): 拆分
print('abc def xyz'.split(' '))
print(re.split(r' ', 'abc def xyz'))
print(re.split(r'[,@ ]', 'abc,def@xyz opq'))
# sub(): 替换
res = re.sub(r'good', 'bed', 'good good day a')
print(res) # bed bed day a
res = re.sub(r'good', 'bed', 'good good day a', count=
