06 2023 档案

神经网络第二周
摘要：Classic networks： LeNet-5，针对灰度图像训练的 AlexNet VGG（VGG-16，16表示的是包含16个卷积层和全连接层；卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层，池化层缩小图像的高度和宽度） ResNet（残差网络） ResNetws是由残差块构建的 看过程 在残差网络中 阅读全文
posted @ 2023-06-22 22:39 翻斗花园小美Q 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
吴恩达卷积神经网络
摘要：过滤器、padding（6）、卷积步长（7）、三维卷积、池化层 神经网络的前几层如何检测边缘，有些后面的层可能检测到物体的部分，更靠后的一些层，可能检测到完整的物体 eg：给一个例子，可能首先检测图片中的垂直边缘，或者那你想检测水平边缘 这是6*6*1的灰度矩阵，不是6*6*3的，因为没有RGB三通 阅读全文
posted @ 2023-06-22 21:22 翻斗花园小美Q 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
Day 01 python基础
摘要：某个字的编码 print（ord('北')）# 北 这个字的编码（数字）21271 多条print（）输出到一行显示，只需要将end设置成其他字符，比如 end=‘（中间放内容）’ 使用连接符连接多个字符串，使用“+”连接数值和其他数据类型时，系统默认为加法计算，程序报错，解决方案，可将数值作为字符 阅读全文
posted @ 2023-06-21 17:59 翻斗花园小美Q 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
Day 04
摘要：浅谈机器学习原理 阅读全文
posted @ 2023-06-10 16:58 翻斗花园小美Q 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
Day 03
摘要：（三 ）自动调整学习率 RMSprop(root mean square prop 算法) RMSprop与动量梯度下降法（Momentum）类似，都优化了梯度下降过程中的摆动幅度大的问题。（Momentum:tan90：动量梯度下降法(gradient descent with momentum) 阅读全文
posted @ 2023-06-09 22:44 翻斗花园小美Q 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
Day 02
摘要：机器学习任务攻略 Support Vector Machine 支持向量机（SVM） overfitting 过拟合 在traing data上的loss小，在testing上的loss大才叫overfitting 解决方法： 增加你的训练资料 Data augmentation 数据强化，用你自己 阅读全文
posted @ 2023-06-02 22:32 翻斗花园小美Q 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)