"""
1、单表查询
增删改查的完整语法
select distinct 字段 from 表 where group by having order by limit
比较：> < =
区间：between and | in | not in
逻辑: and or not
相似：like _%
正则：regexp
聚合函数：group_concat()、max()
having：可以对 聚合函数 结果进行筛选，不能使用 聚合函数 别名
order by：分组后对 聚合函数 进行排序，能使用 聚合函数 别名
limit：条数 | 偏移,条数
2、多表查询
内连接：from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id 只保存两表有对应关系的记录
左连接：from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id 左表记录全部保存，右边没有对应记录空填充
右连接：from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id 右表记录全部保存，左边没有对应记录空填充
全连接：
from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
"""
联合分组
# 数据来源：在单表emp下
# 联合分组：按多个字段综合结果进行分组
# 按 area与port组合后的结果进行分组，只有组合后的结果还一致，才认为是一组
select group_concat(name),area,port from emp group by area,port;
子查询
# 增：insert into 表 select子查询
# 删：delete from 表 条件是select子查询(表不能与delete表相同)
# 查：select 字段 from 表 条件是select子查询
# 改：update 表 set 字段=值 条件是select子查询(表不能与update表相同)
# 数据来源：在单表emp下
# 子查询：将一条查询sql的结果作为另一条sql的条件
# 思考：每个部门最高薪资的那个人所有信息
# 子查询的sql
select dep, max(salary) from emp group by dep;
# 子查询 - 查
select * from emp where (dep, salary) in (select dep, max(salary) from emp group by dep);
# 将子查询转换为一张表
# 创建一个存子查询数据的一张表
create table t1(dep_name varchar(64), max_salary decimal(5,2));
# 子查询 - 增
insert into t1 select dep, max(salary) from emp group by dep;
# 需求
select name, dep_name, salary
from emp join t1
on emp.dep=t1.dep_name and emp.salary=t1.max_salary;
# 子查询 - 改（update更新的表不能 与 子查询select的表同表）
# 每个部门最大薪资+1
update t1 set max_salary=max_salary+1;
# 给t1额外增加一个新部门
insert into t1 values ('打杂部', 100);
# 子查询 - 改
update t1 set max_salary=max_salary+1 where dep_name in (select distinct dep from emp);
# 错误：update更新的表 与 子查询select的表 相同
update t1 set max_salary=max_salary+1 where dep_name in (select distinct dep_name from t1);
# 子查询 - 删
delete from t1 where dep_name in (select distinct dep from emp);
# 错误: delete删除的表 与 子查询select的表 相同
delete from t1 where dep_name in (select distinct dep_name from t1);
all与any：区间修饰条件
# 语法规则
# where id in (1, 2, 3) => id是1或2或3
# where id not in (1, 2, 3) => id不是1，2，3
# where salary < all(3, 6, 9) => salary必须小于所有情况（小于最小）
# where salary > all(3, 6, 9) => salary必须大于所有情况（大于最大）
# where salary < any(3, 6, 9) => salary只要小于一种情况（小于最大）
# where salary > any(3, 6, 9) => salary只要大于一种情况（大于最小）
in < > ()
# 案例
select * from emp where salary < all(select salary from emp where id>11);
视图：view
# 数据依赖：单表emp
"""
1）视图是存在内存中的临时表
2）视图的创建依赖select语句，所有就是select语句操作的结果形参的表
3）视图支持对数据的增删查改 ?
4）视图不允许对视图表的字段做修改
5）视图不仅支持创建，也支持更新与删除
"""
# 语法
# 创建视图
mysql>: create view 视图名[(别名们)] as select 语句;
eg>: create view v1 as select dep, max(salary) from emp group by dep;
# 创建或替换视图
mysql>: create or replace 视图名[(别名们)] as select 语句;
mysql>: alter 视图名[(别名们)] as select 语句;
eg>: create or replace view v1(dep_name, max_salary) as select dep, max(salary) from emp group by dep;
eg>: alter view v1(name, salary) as select dep, max(salary) from emp group by dep;
# 删除视图
mysql>: drop view 视图名
eg>: drop view v1;
# 视图可以作为正常表完成连表查询
select name, dep_name, salary
from emp join v1
on emp.dep=v1.dep_name and emp.salary=v1.max_salary;
视图的增删改
# 前提：视图的增删改操作可以直接映射给真实表（本质就是对真实表进行操作）
# 视图可以完成增删改，增删改本质是直接对创建视图的真实表进行操作
create or replace view v2 as select id,name,age,salary from emp;
update v2 set salary=salary+1 where id=1;
delete from v2 where id=1;
create or replace view v3 as select * from emp;
insert into v3 values(1, 'yangsir', '男', 66, 1.11, '上海', '那噶的', '教职部');
# 总结：操作视图，会影响真实表，反之也会影响
update emp set salary=salary+1 where id=1;
事务
# 事务：通常一些业务需要多条sql参与，参与的sql会形参一个执行整体，该整体我们就称之为 事务
# 简而言之：事务 - 就是保护多条执行的sql语句
# 比如：转账就是一个事务：从一个用户将资金转出，再将资金转入到另一个用户
""" 事务的四大特性
1.原子性：事务是一组不可分割的单位,要么同时成功,要么同时不成功
2.一致性：事物前后的数据完整性应该保持一致(数据库的完整性：如果数据库在某一时间点下，所有的数据都符合所有的约束，则称数据库为完整性的状态)
3.隔离性：事物的隔离性是指多个用户并发访问数据时，一个用户的事物不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离
4.持久性：持久性是指一个事物一旦被提交，它对数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
"""
# mysql中事务的执行
create table bank(
id int,
name varchar(16),
money decimal(65, 2)
);
insert into bank values(1, 'Tom', 10), (2, "Bob", 10);
# 假设出现以下执行情况
# 没有事务支持情况下，Tom的钱就丢了
update bank set money=money-1 where name='Tom';
update bank set money=money+1 where name='ruakei';
# 将两条sql看做事务处理
# 开启事务
begin;
update bank set money=money-1 where name='Tom';
update bank set money=money+1 where name='ruakei';
# 确认无误，提交事务
commit;
# 确认有误，回滚
rollback;
