Python常用内置函数

一、函数递归

递归：函数A调用函数A

递归的核心：递进的时候能够达到一个结果，问题规模越来越小(不一定要真正的达到)；设置一个条件，能够让最后异次函数调用结束。

递归更多的是一种思想，用来解决某种问题

def age_func(x):  # x的规模在减小  # x = 5 # x =4 # x =3 # x =2  # x = 1 # x = 0
    global age
    if x == 0:
        return age  # 终止函数,age=26,这是age_func(0)
    
    return age_func(x - 1) + 2  # age_func(4) # age_func(3) # age_func(2) # age_func(1) # age_func(0)


res = age_func(5)
print(res)  # 26

'''
age_func(5) --> return age_func(4)+2 == 24+2 =26
age_func(4) --> return age_func(3)+2 == 22+2 = 24
age_func(3) --> return age_func(2)+2 == 20+2 = 22
age_func(2) --> return age_func(1)+2 == 18+2 = 20
age_func(1) --> return age_func(0)+2  == 16+2= 18
'''

二、内置函数

1、常用

1.bytes()

解码字符。

res = '你好'.encode('utf8')
print(res)
b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
res = bytes('你好', encoding='utf8')
print(res)
b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

2.chr()/ord()

chr()参考ASCII码表将数字转成对应字符；ord()将字符转换成对应的数字。

print(chr(65))
A
print(ord('A'))
65

3.divmod()

分栏。

print(divmod(10, 3))
(3, 1)

4.enumerate()

带有索引的迭代。

l = ['a', 'b', 'c']
for i in enumerate(l):
    print(i)
(0, 'a')
(1, 'b')
(2, 'c')

5.eval()

把字符串翻译成数据类型。

lis = '[1,2,3]'
lis_eval = eval(lis)
print(lis_eval)
[1, 2, 3]

6.hash()

是否可哈希。

print(hash(1))
1

2、了解

求绝对值。

print(abs(-13))  # 求绝对值
13

2.all()

可迭代对象内元素全为真，则返回真。

print(all([1, 2, 3, 0]))
print(all([]))
False
True

3.any()

可迭代对象中有一元素为真，则为真。

print(any([1, 2, 3, 0]))
print(any([]))
True
False

4.bin()/oct()/hex()

二进制、八进制、十六进制转换。

print(bin(17))
print(oct(17))
print(hex(17))
0b10001
0o21
0x11

5.dir()

列举出所有time的功能。

import time
print(dir(time))
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'perf_counter', 'process_time', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'timezone', 'tzname', 'tzset']

6.frozenset()

不可变集合。

s = frozenset({1, 2, 3})
print(s)
frozenset({1, 2, 3})

7.globals()/loacals()

查看全局名字；查看局部名字。

# print(globals())
def func():
    a = 1
#     print(globals())
    print(locals())


func()
{'a': 1}

8.pow()

print(pow(3, 2, 3))  # (3**2)%3
0

9.round()

print(round(3.5))
4

10.slice()

lis = ['a', 'b', 'c']
s = slice(1, 4, 1)
print(lis[s])  # print(lis[1:4:1])
['b', 'c']

11.sum()

print(sum(range(100)))
4950

12.import()

通过字符串导入模块。

m = __import__('time')
print(m.time())
1556607502.334777

三、面向过程编程

# 面向 过程 编程

# 按照    流程(流水线的思想)  码代码


# 造瓶子
# 输入原材料(一堆塑料) --> 融化塑料 --> 造瓶身和瓶盖  --> 输出瓶子
# 一堆变量/参数  --> 函数1(过程1)  --> 函数2(过程2) --> 结果
#                    函数3(过程3) --> 函数2(过程2)

# 上一个过程的输出必定是下一个过程的输入

# 优点:
# 1. 思路清晰


# 缺点:
# 1. 上一个过程完蛋了,下一个过程也完蛋
# 2. 功能与功能之间不独立
# 3. 牵一发而动全身,不方便修改/扩展功能,可扩展性差