摘要: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] #数据集 from sklearn import 阅读全文
posted @ 2020-09-27 17:03 愿君多采撷 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #knn 鸢尾花实现,决策边界,k值,回归 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # KNN分类器 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier #数据集 from sklearn 阅读全文
posted @ 2020-09-21 00:13 愿君多采撷 阅读(636) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习 机器学习的本质就是借助数学模型理解数据。当给模型装上可以适应观测数据的可调参数时,“学习”就开始了;此时的程序被认为具有从数据中“学习”的能力。一旦模型可以拟合旧的观测数据,那么它们就可以预测并解释新的观测数据。 机器学习的分类 机器学习应用的定性示例 小结 Scikit-Learn 而从 阅读全文
posted @ 2020-09-06 23:05 愿君多采撷 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4月5日 4月新学期,我已经大三了。 宿舍欢迎新生有特别的传统,今天是欢迎新生活动的最后一天。晚上做活动的时候看到了一个很可爱的一年级,我觉得他比很多女孩子都可爱。 我已经三年级了,我想做很多东西 阅读全文
posted @ 2019-04-05 21:15 愿君多采撷 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 给大家介绍对象hhhh 封装 举个例子,把乱七八糟的数据仍到列表,数据层面的封装 把常用的代码打包成一个函数,封装 外观特征(静态) 能做什么(动态) 对象=属性(静态) + 方法(动态) 1.方法多用函数 2.类是图纸,对象是根据图纸制作的东西 3.类在整体结构中和函数很像,所以为了区分,类的开头 阅读全文
posted @ 2018-08-31 18:43 愿君多采撷 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: else语句 if else 要么怎么样,要么不怎么样 while else 干完了能怎样,干不完就不怎样 (异常处理) else 没有问题,就干吧 try: int('a') except ValueError as reason: print('出错' + str(reason) ) else: 阅读全文
posted @ 2018-08-24 20:43 愿君多采撷 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pickle模块操作文件 pickle.dump(obj, file[, protocol]) 序列化对象,并将结果数据流写入到文件对象中。参数protocol是序列化模式,默认值为0,表示以文本的形式序列化。protocol的值还可以是1或2,表示以二进制的形式序列化。 pickle.load(f 阅读全文
posted @ 2018-08-24 15:33 愿君多采撷 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ctrl + s 保存至磁盘 .exe .txt .ppt .jpg 文件格式 open() 函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写 open(filename, mode) filename:包含了你要访问的文件名称的字符串值。 mode:决定了打开文件的模 阅读全文
posted @ 2018-08-22 18:28 愿君多采撷 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 字典 key:value 键:值 映射,哈希值,关系(数组) x=['1','2'] y=['a','b'] >>print(y[x.index('1')]) a index() 函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。 x.index('1') 0 y[0] a >>x={'1':'a' 阅读全文
posted @ 2018-08-22 15:28 愿君多采撷 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数,对象,模块 help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。 def a(): 定义a函数 函数内容 >>a() def a(b): 一个参数b print(b+3) >>a(2) 5 def a(num1,num2): 可多个参数 return (num1+num2) 返回值 >>pri 阅读全文
posted @ 2018-08-21 17:41 愿君多采撷 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑