摘要：
用例子理解Bbta分布（一） Beta分布可以看做是分布之上的分布。我们以抛硬币为例，不过，我们并不假设硬币是均匀的（也就是说：并不假设每次抛硬币，正面朝上的概率为0.5），所以抛硬币的正面朝上的概率p是未知的（只知道p∈[0,1]）。如果进行一次二项分布试验，在这次二项分布试验中，抛硬币10000 阅读全文
摘要：
首先二项分布和多项分布都是离散型分布 一 、二项式分布 （一）二项分布的基本概念 首先说一下伯努利试验，即n次独立重复试验，是在同样的条件下重复、相互独立进行的一种随机试验。 伯努利试验的特点是： （1）每次试验中事件只有两种结果：事件发生或者不发生，如硬币正面或反面，患病或没患病； （2）每次试验 阅读全文
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这篇文章将将TF-IDF的python实现。TF-IDF的原理可以参考：TF-IDF学习笔记（一） （一）库介绍 使用的库为Scikit-learn：它是一个用于数据挖掘和数据分析的简单且有效的工具，它是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。 Scikit-learn的基本功能主要被 阅读全文
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（一）介绍 TF-IDF称为词频-逆文件频率，那么它是用来干吗的哪？ 假定现在有一篇长文《中国的蜜蜂养殖》，我们准备用计算机提取它的关键词。 一个容易想到的思路，就是找到出现次数最多的词。如果某个词很重要，它应该在这篇文章中多次出现。于是，我们进行"词频"（Term Frequency，缩写为TF） 阅读全文
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1.安装lxml库 pip install lxml 2.lxml用法 例子： 首先我们利用它来解析 HTML 代码，先来一个小例子来感受一下它的基本用法。 首先我们使用 lxml 的 etree 库，然后利用 etree.HTML 初始化，然后我们将其打印出来。 其中，这里体现了 lxml 的一个 阅读全文
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一、首先要利用pip安装Requests库 1.打开python安装目录如：F:\python2.7\Scripts 2.然后进入cmd界面 3. 输入：pip install requests 后回车，即可完成安装。 二、Rquests库的使用 1.requests库提供了http所有的基本请求方 阅读全文
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参考资料：http://cuiqingcai.com/990.html 1.非面向对象模式 完整代码1： 注释1：糗事百科是不需要登录的，所以也没必要用到Cookie。 2.面向对象模式 上面代码是最核心的部分，下面我们要达到的目的是： 按下回车，读取一个段子，显示出段子的发布人，发布内容，点赞个数 阅读全文
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参考资料：http://blog.csdn.net/sasoritattoo/article/details/12451359 一、逻辑判断词not 1.在python中not是逻辑判断词，用于布尔型True和False，not True为False，not False为True，以下是几个常用的n 阅读全文
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参考网址：http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 常用正则表达式爬取网页信息及HTML分析总结 1.获取<tr></tr>标签之间内容 2.获取<a href..></a>超链接之间内容 3.获取URL最后一个参数命名图片或传递 阅读全文
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注释：使用re之前，要导入re库文件。 （1）. ：匹配任意字符，换行符 \n 除外；每个 . 表示一个占位符。 例子： a = 'xy123' b = re.findall('x..',a) print b 输出结果： （2）*：匹配前一个字符的0次或无限次。 例子： 输出结果为： （3）? ：匹 阅读全文