Java 二分查找
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。
折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分。通过一次比较,将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数,提高查找效率。但是,折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。
折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
二分算法步骤描述:
1.确定整个查找区间的中间位置 mid = ( left + right )/ 2
2.用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较;
若相等,则查找成功
若大于,则在后(右)半个区域继续进行折半查找
若小于,则在前(左)半个区域继续进行折半查找
3.对确定的缩小区域再按折半公式,重复上述步骤。
4.得到结果:要么查找成功, 要么查找失败。折半查找的存储结构采用一维数组存放。 折半查找算法举例
注意:查找失败(即在查找内容中没有你要找的),这时控制台并不会报错。
代码实例:
package com.shuzu; public class Demo7 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub // 测试,数组(有序,以升序序列为例。这里是园友留言,提示纠正的。) int arr[] = { 1, 3, 4, 7, 11, 16, 33, 43, 65, 77, 88, 90, 99, 110 }; BinaryFind bf = new BinaryFind(); bf.find(0, arr.length - 1, 33, arr); } } // 定义一个二分查找的类 class BinaryFind { public void find(int leftIndex, int rightIndex, int val, int arr[]) { // 首先找到中间的数,这里不用担心。/代表取整。
//(之前的错误,被园友纠正:Java中,除不尽会自动取整) int midIndex = (rightIndex + leftIndex) / 2; int midVal = arr[midIndex]; if (rightIndex >= leftIndex) { // 如果要找的数比midVal大 if (midVal > val) { // 在arr数组的左边找 find(leftIndex, midIndex - 1, val, arr); } else if (midVal < val) { // 在arr数组的右边找 find(midIndex + 1, rightIndex, val, arr); } else if (midVal ==val) { System.out.println("找到下标" + midIndex); } } } }
图例演示原理:
个人学习笔记,针对本人在自学中遇到的问题。
标签:
Java基础
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· Vue3状态管理终极指南:Pinia保姆级教程