在oltp测试中,它基本上分为三个阶段:

一是prepare阶段,在此阶段,sysbench会在被测试数据库中建立一张表,名为sbtest。这张表默认是在sbtest库中。你可以随意指定其它自己手动建立的库,即使你指定为sbtest库,库仍然需要你手动建立, sysbench并不会为你建立库。
sbtest表的结构如下:

复制代码
CREATE TABLE `sbtest` (
  `id` 
int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` 
int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` 
char(120NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` 
char(60NOT NULL DEFAULT '',
  
PRIMARY KEY (`id`),
  
KEY `k` (`k`));
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在表结构建立完成后,它会被填充入你指定的行数(--oltp-table-size)

二是run阶段,这个阶段中有三个mode可以使用:
1.simple mode,如果指定为此mode,那么在运行过程中, sysbench的每个thread将只会运行如下的语句:

SELECT c FROM sbtest WHERE id=

N值是个随机值,它的范围将会从1...<table size>

2.advanced transactional mode
如果启用此模式,那么sysbench的每个thread将会在测试表上(sbtest)上执行事务。不过要注意的是,对于表(sbtest使用的引擎)是否支持事务,其执行的过程是不一样的。如果是innodb engine,那么它将会使用BEGIN/COMMIT 语句来start/stop一个事务;如果是MyISAM  engine,sysbench将会使用LOCK TABLES/UNLOCK TABLES语句。在一个事务中若是有一些记录被删除了,不用担心,在同一个事务中,会有相同的记录被补回。所以同一张sbtest测试表可以多次用来进行测试。
这个mode中包含执行的语句如下:

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Point queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id=N
Range queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N AND M 
Range 
SUM() queries:
SELECT SUM(K) FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M
Range 
ORDER BY queries:
SELECT c FROM sbtest WHERE id between N and M ORDER BY c
Range 
DISTINCT queries:
SELECT DISTINCT c FROM sbtest WHERE id BETWEEN N and M ORDER BY c
UPDATEs 
on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=
UPDATEs 
on non-index column:
UPDATE sbtest SET c=WHERE id=
DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id=
INSERT queries:
INSERT INTO sbtest VALUES (...)
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3.Non-transcational mode
这个mode与simple mode相似,不同的地方是可以自主选择想要运行的query,这里要注意的是,它与Advanced transcational mode的区别,它在查询请求间不会保护测试表中的数据,所以如果有多次测试的话,需要进行cleanup/prepare操作。
它包含执行的语句如下:

复制代码
Point queries:
SELECT pad FROM sbtest WHERE id=N
UPDATEs 
on index column:
UPDATE sbtest SET k=k+1 WHERE id=N
UPDATEs 
on non-index column:
UPDATE sbtest SET c=WHERE id=M
DELETE queries:
DELETE FROM sbtest WHERE id=N
The generated row IDs are 
unique over each test run, so no row is deleted twice.
INSERT queries:
INSERT INTO sbtest (k, c, pad) VALUES(N, M, S)
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最后一个阶段就是cleanup,这个没什么好讲的。就是清除测试数据。

 

上面的内容来自手册,但似乎手册的内容已经很长时间不更新了,所以在实际应用中应该查看sysbench的help:
以下是sysbench的oltp相关测试选项:

复制代码
  --oltp-test-mode=STRING         test type to use {simple,complex,nontrx,sp} [complex]
  --oltp-reconnect-mode
=STRING    reconnect mode {session,transaction,query,random} [session]
  --oltp-sp-name
=STRING           name of store procedure to call in SP test mode []
  --oltp-read-only
=[on|off]       generate only 'read' queries (do not modify database) [off]
  --oltp-skip-trx
=[on|off]        skip BEGIN/COMMIT statements [off]
  --oltp-range-size
=N             range size for range queries [100]
  --oltp-point-selects
=N          number of point selects [10]
  --oltp-simple-ranges
=N          number of simple ranges [1]
  --oltp-sum-ranges
=N             number of sum ranges [1]
  --oltp-order-ranges
=N           number of ordered ranges [1]
  --oltp-distinct-ranges
=N        number of distinct ranges [1]
  --oltp-index-updates
=N          number of index update [1]
  --oltp-non-index-updates
=N      number of non-index updates [1]
  --oltp-nontrx-mode
=STRING       mode for non-transactional test {select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]
  --oltp-auto-inc
=[on|off]        whether AUTO_INCREMENT (or equivalent) should be used on id column [on]
  --oltp-connect-delay
=N          time in microseconds to sleep after connection to database [10000]
  --oltp-user-delay-min
=N         minimum time in microseconds to sleep after each request [0]
  --oltp-user-delay-max
=N         maximum time in microseconds to sleep after each request [0]
  --oltp-table-name
=STRING        name of test table [sbtest]
  --oltp-table-size
=N             number of records in test table [10000]
  --oltp-dist-type
=STRING         random numbers distribution {uniform,gaussian,special} [special]
  --oltp-dist-iter
=N              number of iterations used for numbers generation [12]
  --oltp-dist-pct
=N               percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
  --oltp-dist-res
=N               percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
复制代码

 

安装sysbench(补充)

sysbench安装有时会很麻烦,如果用rpm包或在ubuntu上用apt-get在线安装会容易许多。不过我倾向与使用tar包安装,特别是使用的数据库大多不是系统提供的版本时。

1.去官站下载tar包(略)

2.安装:

# tar -zxvf sysbench-0.4.12.tar.gz 
# cd sysbench-
0.4.12
# ./autogen.sh
# ./configure --with-mysql-includes
=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib
# make && make install

 在安装过程中可能会遇到三个问题:

一是在编译时会报libtools错误,解决的方法是在configure之前运行autogen.sh脚本;

二是在运行sysbench时报如下错误:

sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory 

遇到此问题需要将libmysqlclient.so.xx文件所在的目录append至/etc/ld.so.conf文件

如果还是不行,可执行export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib 

三是报如下错误:

 

# sysbench --test=oltp  --db-driver=mysql --mysql-host=localhost --mysql-socket=/tmp/mysql.sock  --mysql-user=root --mysql-table-engine=innodb  --oltp-table-size=100000000 prepare                   
sysbench 0.4.12:  multi-threaded system evaluation benchmark
 
FATAL: unable to connect to MySQL server, aborting...
FATAL: error 1049: Unknown database 'sbtest'
FATAL: failed to connect to database server!

 

解决方法是加--mysql-db option,告诉sysbench往哪个数据库中装填数据

 

 参考:

http://sysbench.sourceforge.net/docs/ 

http://www.penglixun.com/tech/system/install_sysbench.html

 
posted on 2012-12-13 15:44  丢た壳の蜗牛  阅读(723)  评论(0编辑  收藏  举报