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本文来自网易云社区。 数据挖掘软件首推R，它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。 R作为一款用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具，为了保证性能，其核心计算模块是用C、C++和Fortr 阅读全文
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本文来自网易云社区。 大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例： 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的“高频复杂”的形式出现，给各类分析人员提供了大量的可参考数据，从这其中借用建模工具分析提取有效指标，是一种典型的“ 阅读全文
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本文来自网易云社区。 大数据的概念，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有 5V 特点，即：Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Value (价值密度)、Veracity（真 阅读全文
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本文来自网易云社区。 大数据的分析和挖掘在医疗领域的应用包含很多的方向，比如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析；临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析等；还有患者临床记录和医疗保险数据集等。 大数据的分析和挖掘技术的运用可以在一定程度上 阅读全文
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本文来自网易云社区。 面对海量的各种来源的数据，如何对这些零散的数据进行有效的分析，得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点问题。大数据分析处理平台就是整合当前主流的各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，实现对数据的挖掘和分析，一个大数据分析平台涉及到的组件众多，如何将其有机地结合起来，完 阅读全文
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本文来自网易云社区。 下面简单介绍几款比较有代表性的大数据分析平台： 1、 Cloudera 作为全球认知度最高的大数据平台公司，国内90%的版本基本都是在CDH的基础上封装的，对社区的掌控力最大。与国际软件供应商联手，产品涵盖大数据平台、ETL、高级分析、数据可视化等各个方面。Cloudera提供 阅读全文
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本文来自网易云社区。 在数字时代，人们的生活方式和思考方式已经发生了变化，同样人们的消费观念也发生了变化。它赋予消费者更广阔的视野，同时也提高了消费者的自主意识。互联网使得很多信息都公开化，消费者不仅了解产品的具体信息还能搜索出使用评论。在这种背景下，如果企业和厂商对消费者发生的变化置之不理，还是“ 阅读全文
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本文来自网易云社区。 “大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着餐饮行业管理者的神经，搅动着餐饮行业管理者的思维；大数据在餐饮行业释放出的巨大价值吸引着诸多餐饮行业人士的兴趣和关注。 餐饮业行业竞争激烈而又利润微薄， 阅读全文
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本文来自网易云社区。 百科是这样定义数据挖掘和数据分析的。 数据分析：是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世 阅读全文
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本文来自网易云社区。 政府掌握着全社会量最大、最核心的数据。了解政府大数据应用的案例和数据有助于释放政府数据的价值，也有利于民众对政府的了解。下面来看看大数据在政府中的应用案例。 大数据在政府中的应用案例 一、 工商部门主要对企业异常行为监测预警 依托大数据资源，建设市场主体分类监管平台，将市场主体 阅读全文
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本文来自网易云社区。 伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据和人工智能对于游戏运营特别是延长产品寿命的积极作用越发明显。但什么样的数据有价值？如何更有效的利用数据的价值？以及人工智能具体可以将游戏行业颠覆到何种程度？都逐渐成为游戏行业共同关注的问题。那么，游戏企业可以利用大数据为 阅读全文
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本文来自网易云社区。 随着时代的发展，计算机技术已经成为了人们生活以及日常办公必不可少的重要手段，尤其是近两年来，大数据以及云计算已经成为了企业管理的重要手段，不仅帮助企业提升业务管理，同样对于企业的人力资源管理同样起着重要的作用。从当前时代发展的角度来看，利用大数据进行人力资源分析，能够更好的帮助 阅读全文
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本文来自网易云社区。 在金融行业中，客户关系管理、风险计量与管理、精准营销、交易执行、安全与反欺诈等所需的业务分析都需要大数据分析与挖掘，而这些正是实现迅速和科学决策的核心基础。大数据时代背景驱动的金融行业转型主要体现在实现严格有效的监管、机构精细化管理、业务创新提高竞争力等三大方面。而大数据技术正 阅读全文
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本文来自网易云社区。 首先需要看数据分析目的，这个毋庸置疑。 不过整体不外乎以下几个目的： 对内：产品迭代，对外：精准营销 1：产品迭代分析用户行为就是诸如埋点测试等方面，先上王道，随便找了张访问频率的用户行为报表： 从这里面可以看出用户的各类登录行为，从国家到个人，通过分析可以得出不同国家的市场用 阅读全文
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本文来自网易云社区。 常用的数据挖掘软件还是有很多的，各有千秋。对学习数据挖掘的学生来说，如何选择确实是道难题，下面就介绍一下几种常用的挖掘软件的特点，供大家参考。 数据挖掘软件首推R，它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种 阅读全文
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本文来自网易云社区。 关于如何选择BI数据可视化工具，总体而言，主流BI产品在选择的时候要除了需要考虑从数据到展现、从公司内到公司外等各种场景，结合前面朋友的回答，还需要考虑以下几点：1：以后的数据处理能力，是否能够在大批量，上亿条数据的情况下给出解决方案；2：BI的侧重点是不是和公司的需求匹配，如 阅读全文
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本文来自网易云社区。 麦肯锡对于“大数据”的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大的超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有4V特征，即Volumn（海量的规模）、Velocity（快速的流转）、Variety（多样的类型）和Value（低密度的价值）。“大”指的是数据规模，大 阅读全文
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本文来自网易云社区。 大数据和数据挖掘技术的发展给解决交通中存在的问题带来了新的思路。大数据缓解交通堵塞，改善交通服务，促进了智能交通系统更好更快的发展。 在目前的技术条件和发展水平下，大数据在交通中的应用主要有以下几种方式： 1.公共交通部门发行的一卡通大量使用，因此积累了乘客出行的海量数据，这也 阅读全文