人力资源管理中的大数据应用之道
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随着时代的发展，计算机技术已经成为了人们生活以及日常办公必不可少的重要手段，尤其是近两年来，大数据以及云计算已经成为了企业管理的重要手段，不仅帮助企业提升业务管理，同样对于企业的人力资源管理同样起着重要的作用。从当前时代发展的角度来看，利用大数据进行人力资源分析，能够更好的帮助人力资源部门进行人员的招聘、人才的测评以及对人才进行合理的培训、管理、薪酬的配比以及员工的职业生涯的规划等等。大数据给予人力资源管理带来帮助的同时，也要加强安全方面的翻番问题，提高网络安全意识以及安全防护措施，实现现代化的管理模式，高效率的管理方式，进一步的增强企业的竞争力。
随处可见的大数据信息，以及IT行业的各大巨头都参与到了大数据的研发当中，可以说大数据的商业应用第一人迈尔-舍恩伯格，他的前瞻性的理念，推动了一个时代的发展。大数据时代带来的变化是巨大的，在改变了人们以往的思維习惯的同时，对于人们的技术革新，思维理念的发展同样起到了巨大的推动作用。大数据时代，人力资源的管理同样出现翻天覆地的变化，或大或小的企业都会因此受到影响。人力资源管理不再浮于表面而是要进入到深层次的分析当中。在利用大数据实现人力资源管理的同时，还要注意网络信息安全，确保员工信息安全保障的同时，还要防止外来黑客的袭击，做好防护工作才是推动企业人力资源管理的关键。
在互联网+的时代，信息化、数据化已经成为了常态。最常见的一些数据化现象有，百度将我们的个人信息以及检索信息数据化、腾讯将我们的交际圈数据化、自媒体将我们的新闻数据化、淘宝将我们的购买力数据化，因此数据化对于现在的我们来说是一个常见的现象。而对于人力资源来讲，数据化同样存在，从人才招聘开始，数据化无处不在，员工基本信息、工作能力以及衡量标准、季度、年度的业绩情况，可以说人力资源同样离不开数据。近几年来，随着各种人力资源管理软件的出现，更是大大加快了人力资源的管理效率。目前人力资源仍处于信息的基础整合阶段，在未来的发展过程中，如何对数据进行存储、处理以及分析将会成为人力资源管理的一个重大挑战，当然同样也是一个机遇。目前人力资源数据化应当采取数据采集、数据管理以及数据分析三个方面进行着手处理，当然这当中很多事情需要第三方提供帮助，企业在实现自我创新的同时，将人力资源管理结合大数据作为首要任务。
大数据已对各行业产生深刻影响。大数据有助于避免让人力资源管理受过去经验、知识和教条主义影响，而做出决策导致管理结果不佳的现象，提高人力资源管理的科学性、客观性、准确性。而且通过大数据提供的量化信息，可提高人力资源领域的分析预测和辅助战略决策能力。在人力资源管理工作中生成的交互式数据，可充分利用与规范人力资源各个方面的业务流程，发现深层次规律。
下面简单列举一下，大数据在人力资源管理中的应用：
（一）大数据在招聘当中的应用
利用大数据能够很好的了解应聘者的信息，相比传统的人工看简历的方式，采取人工智能的方式、大数据分析，帮助企业找到合适的人选。当然这是一个长期的工作，需要人才自身、企业、中介机构都要能够做好本职的工作，能够将信息合理的存入电脑档案，并且形成模型，进而形成一个无形的人才管理市场。当这样一个无形的人才市场成型之后、就能够帮助企业更好的招进合适的人才。数据将成为人才招聘的一个前提，计算机应用帮助企业建立模型，帮助企业进行人才的选择。传统的招聘模式虽然能够招到高质量的人才，但是流程过于复杂，效率过于低下，因此大数据的模式进行人才的招聘将会成为新时代招聘人才的方式，能够实现质量和效率完美平衡。目前已经有许多互联网大公司着手在进行相关操作，国外许多企业已经实现了基本的数据储备，这些数据很好的帮助一些大企业获得一些非学霸型的人才。
（二）人才挖掘中的大数据应用
人才挖掘也是企业发展的关键，不同的人才适合不同的岗位。每个人也都有着各自擅长的方面，而人才的挖掘，不仅只是从知识的层面进行挖掘，要从兴趣、爱好、知识、性格对人才进行全方位的测评，综合了解人才的各方面能力和特点，才能够得出最终的评价。只有利用大数据技术，将数据挖掘和人才测评有机的结合在一起，才能够充分的对人才进行测评，最终实现人力资源最优配置。
（三）薪酬管理与大数据的应用
大多数的单位都具有人才的数据库、有关人才的相关信息的统计，包括了人才的基本信息、流动数据、培训情况以及员工的教育情况等等。将人才的数据有机的结合到一起，就能够帮助企业实现薪酬以及绩效体系的优化。一个企业的绩效薪酬体系是企业留住人才的关键，因此完善薪酬与绩效体系，是企业人力资源管理当前所面对的挑战。通过大数据分析，就能够分析出哪些因素是提高员工业绩的关键，员工当中业绩较好的员工的特征、哪类员工容易出现错误、哪些环节容易导致公司出现损失，相比传统人为操作，大数据将更加详细和高效的帮助人们进行薪酬与绩效的管理。
如何发挥大数据的作用，做好人力资源管理工作，标准化是基础。借鉴大数据的理念，人力资源系统可有效挖掘和利用信息资源，提高管理工作的准确性和客观性。通过挖掘，获得人力资本生产率指标，如人均销售额、关键员工效率比例、关键员工主动流失率、出勤率、解决问题的效率、业绩提升率等，可用于指导人力资源的分析与决策。要得到这些指标，首先要通过标准化、档案化的“大数据”，如人员信息、考勤记录、工资记录、奖金信息、员工变动信息、培训经历、培训考核情况、销售数据、生产数据等等。标准化建设是准确数据的基础，没有标准化，数据间缺少互相诠释的桥梁，无法发挥发数据的关联分析的优势。
随着IT时代向DT时代的转变，数据渗透到当今每一个行业和业务应用领域，成为重要的决策依据和生产因素。各行业对于大数据的充分挖掘和运用，象征着以数据为生产力，以分析为中心，以消费者为导向的数据消费浪潮的到来。数据规模巨大，数据种类繁多、处理速度要求高、数据具有不确定性、数据隐含价值高等突出特征，使得大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大挑战。
信息安全是大数据所面临的最大问题，如果人力资源相关信息没有保存好就有可能导致被一些不法分子所获取，从而给信息泄露的人群的生命财产安全带来威胁。而作为一个整体，人力资源需要将数据进行公开化，汇总到一个整体的数据库当中，只有这样才能够形成真正意义上的大数据。然后数据的丢失，其后果是相当严重的，甚至对于一些企业来说是致命的。对于报社而言虽然没有出现过信息泄密的情况，但是也深知泄密的危险。
因此要采取合理的方式进行人力资源数据的管理，主要方法有：第一规范数据的获取和管理方式、大数据的应用是一把双刃剑，用得好可以帮助企业的发展，用的不好会导致企业的没落。规范化的管理方式，能够很大程度上避免数据被不法机构所利用；其次不断提高网络安全水平。确保数据安全最关键的方式就是利用网络安全技术确保数据安全；最终是加强工作人员对于数据安全的责任意识，能够自我加强对于数据管理的意识，从而能够从人员的角度上避免数据安全问题。
总而言之，大数据的发展是历史的趋势、人力资源管理是企业发展的关键，因此利用大数据做好人力资源管理、提高人力资源管理效率、才能够帮助企业在未来发展中提高竞争力，对于报业集团而言，人才是关键，因此人力资源的作用可见一斑，大数据时代、利用大数据分析，将能够更好的实现人力资源的管理，相信这样在报业集团发展过程中，找到合适的人才，更好的管理，最终实现集团的转型。
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在对数据的分析处理过程中，数据的安全重要性不言而喻。猛犸平台底层使用Kerberos认证，实现了数据的安全性和隔离性。除了认证系统，利用Ranger实现了细粒度的权限控制，保证了各个租户只能查看授权访问的表、库和字段。不仅如此，平台还提供审计功能，通过对用户平台行为进行记录、分析和汇报，用来帮助对事故追根溯源，提高了平台的安全性。点击免费试用
