数据分析中，用户行为分析最重要的3个点
本文来自网易云社区。
首先需要看数据分析目的，这个毋庸置疑。
不过整体不外乎以下几个目的：
对内：产品迭代，对外：精准营销
1：产品迭代分析用户行为就是诸如埋点测试等方面，先上王道，随便找了张访问频率的用户行为报表：
从这里面可以看出用户的各类登录行为，从国家到个人，通过分析可以得出不同国家的市场用户应该刺激哪些用户，可以有根据的刺激不同的市场以不同的产品或者方式，还可以通过埋点，做出一张用户体验路径的漏斗图，根据漏斗图测量每一个体验路径上的障碍，加速产品的迭代过程。
这类目标的用户行为要关注的点我认为有三个：路径、操作、反馈
这三个点需要埋点、监测和售后，其中技术要点有几位的回答已经很全面了，但是搜集到数据之后，如何进行处理呢，只通过柱状图和折线图看着并不是这么的直观，所以这个时候就需要一款数据可视化的工具了，传统的工具有Excel等，但是在 使用中从功能、可视化、交互和易用性上来看都是不够的，如果能够集成数据的埋点、搜集在一体的数据可视化工具肯定是上上之选，给大家推荐一下网易有数和一些数据埋点类工具，这些工具可以一起使用，做一个合格的增长黑客。
但是要注意，数据不能说明一切，还是用户的同理心才能够决定产品迭代方向。
2：对于精准营销那就是典型的营销方面内容了，同样先上王道：
我认为精准营销需要分析的三个点为：渠道、转换、留存。
同样的，这三个点一定是最重要的三个点。但是这三个点怎么进行分析呢，从数据的角度来看，就是搜集和处理数据，搜集用户的登陆行为、购买行为、互动行为、PV\UV等等一系列数据，采集完数据，如何分析数据是关键点，上面展示的几种分析模型就是使用网易有数进行绘制的，可以很容易的通过筛选器、不同颜色的注释、不同图表类型的形象化展示，轻易的获得你想要的结果，在操作过程中也是简单易用，只需要简单的拖拽就可以实现图表的建立。
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