2017年3月30日

scikit-learn学习笔记（5）

摘要： 1.4 Support Vector Machines 建成SVM是一系列supervised learning方法的集合用于分类回归和边界探测，优势在于高维度空间效率高；在维度大于样本数量是仍然有效；在决策函数里training points的子集，使得内存利用更有效率；能在决策函数中使用不同的甚 阅读全文

posted @ 2017-03-30 08:04 不要半途而废 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑