如何快速的进行sql脚本升级

sql脚本升级即从一个老的脚本升级到一个新的全量的脚本。比如公司有某一个项目，有的客户已经用这个项目了，数据库里面去掉以前的初始化数据外，现在还有了客户自己的数据。但是这个版本中有严重的bug，所以为了让最新的war包适配以前数据库，必须对以前的数据库进行升级。在这里脚本升级以mysql脚本升级到mysql脚本（mysql升级到oracle,oracle升级到mysql这里没有考虑）

 

在升级脚本的过程中我们的已知条件是：以前老版本的初始化脚本（包括创建表，初始化数据）这里用A表示，还有新版本的初始化脚本（包括创建表，初始化数据）这里用B表示。所以升级脚本(B-A)

 

我们已知B-A的内容可能有新增了的一些表，一些索引，一些视图等等。还有多了很多初始化数据。

如果我们直接用肉眼未免太慢，也不保险。

 

所以必须通过其他方式解决。

第一步：看新脚本中比老脚本中多了哪些表，哪些索引：

sql语句是：其中TABLE_SCHEMA='A'或者TABLE_SCHEMA='B'就是我们常讲的数据库名。这个sql检查的是A库中比B库中多的表。

select * from (select table_name from information_schema.`TABLES` where TABLE_SCHEMA='A') a where a.table_name  not in (select table_name from information_schema.`TABLES` where TABLE_SCHEMA='B');

 

select * from (select index_name from information_schema.STATISTICS where TABLE_SCHEMA='B') a where a.index_name not in (select index_name from information_schema.STATISTICS where TABLE_SCHEMA='B');

 

第二步是看新脚本中的表结构是否改变，也就是是否在一个表中增加了一列，或者减少了一列，或者某列的数据类型和长度改变了。

查询数据库A的每张表中的列数

设A=select a.table_name,count(a.column_name) column_count from information_schema.columns a
where table_schema = 'A'
group by a.table_name order by a.table_name;

 

 

查询数据库B的每张表中的列数

设B:select a.table_name,count(a.column_name) column_count from information_schema.columns a
where table_schema = 'A'
group by a.table_name order by a.table_name;

 

则查询的语句是：

select * from A LEFT JOIN  B on A.table_name=B.table_name;

 

把上面的A和B代入得到总的sql语句，sql语句如下所示：

select * from (select a.table_name,count(a.column_name) column_count from information_schema.columns a
where table_schema = 'thailand'
group by a.table_name order by a.table_name) A LEFT JOIN (select a.table_name,count(a.column_name) column_count from information_schema.columns a
where table_schema = 'thailand'
group by a.table_name order by a.table_name) B on A.table_name=B.table_name;

 

查询的结果如下图所示：

 

 

通过这两个sql语句，可以为我们升级脚本减少一些时间。