python数据结构
列表
Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。
以下是 Python 中列表的方法:
方法 | 描述 |
---|---|
list.append(x) | 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。 |
list.extend(L) | 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。 |
list.insert(i, x) | 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。 |
list.remove(x) | 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。 |
list.pop([i]) | 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。) |
list.clear() | 移除列表中的所有项,等于del a[:]。 |
list.index(x) | 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。 |
list.count(x) | 返回 x 在列表中出现的次数。 |
list.sort() | 对列表中的元素进行排序。 |
list.reverse() | 倒排列表中的元素。 |
list.copy() | 返回列表的浅复制,等于a[:]。 |
示例:
a = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5] b = [11, 22, 33] a.append(6) print(a) a.extend(b) print(a) a.insert(8, 7) print(a) a.remove(1) print(a) a.pop(8) print(a) a.index(11) print(a) a.count(5) print(a) a.sort() print(a) a.reverse() print(a) a.copy() print(a) a.clear() print(a)
结果如下:
[1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 11, 22, 33] [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 6, 11, 22, 33] [2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 6, 11, 22, 33] [2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 11, 22, 33] [2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 11, 22, 33] [2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 11, 22, 33] [2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 7, 11, 22, 33] [33, 22, 11, 7, 5, 5, 5, 5, 4, 3, 2] [33, 22, 11, 7, 5, 5, 5, 5, 4, 3, 2] []
将列表当做堆栈使用
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。
将列表当作队列使用
也可以把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)。
列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素,用其获得的结果作为生成新列表的元素,或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式,然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组,就必须使用括号。