memcached⼀致性hash

1、⼀致性hash算法：我们的memcached客户端（这⾥我看的spymemcache的源码），使⽤了⼀致性hash算法ketama进⾏数据存储节点
的选择。与常规的hash算法思路不同，只是对我们要存储数据的key进⾏hash计算，分配到不同节点存储。⼀致性hash算法是对我们要存储数据的服
务器进⾏hash计算，进⽽确认每个key的存储位置。这⾥提到的⼀致性hash算法ketama的做法是：选择具体的机器节点不在只依赖需要缓存数据的
key的hash本身了，⽽是机器节点本身也进⾏了hash运算。

 1、⼀致性hash算法是分布式系统中常⽤算法，设计⽬的是为了解决因特⽹中的热点(hot spot)问题。解决了P2P环境最为关键问题—
如何在动态⽹络拓扑中分布存储和路由；

 2、⼀致性hash算法引⼊虚拟节点机制，解决服务节点少时数据倾斜问题(即对每⼀个服务节点计算多个哈希，每个计算结果位置都放
置⼀个此服务节点，称为虚拟节点。)；

 

 

 

2、具体做法：如果有⼀个写⼊缓存的请求，其中Key值为K，计算器hash值Hash(K)， Hash(K) 对应于图 – 1环中的某⼀个点，如果该
点对应没有映射到具体的某⼀个机器节点，那么顺时针查找，直到第⼀次找到有映射机器的节点，该节点就是确定的⽬标节点，如果超过了2^32仍然
找不到节点，则命中第⼀个机器节点。⽐如 Hash(K) 的值介于A~B之间，那么命中的机器节点应该是B节点（如上图 ）。

 

3、数据保存流程：
 1、⾸先求出memcached服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0～232的圆（continuum）上。
 2、然后采⽤同样的⽅法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的圆上。
 3、然后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第⼀个服务器上。如果超过232仍然找不到服务器，就会保存到第⼀
台memcached服务器上。