摘要： 1 重点： 1.1 规约汇总区别 2 规约（reduce）与汇总（collect） 对比 规约：将Stream流中的元素转化为一个值 汇总：将Stream流中的元素转化为一个容器 3 规约（reduce）原理 max(),min(),sum() reduce接口参数： 阅读全文

摘要： 1 重点： 1.1 2.3,2.5,2.6,2.7 2 本章总结： 2.1 传统集合处理方式和lambda表达式对比 2.2 介绍了流的简介 2.3 流与集合的区别 2.4 流的组成：数据源，中间操作和终端操作 2.5 中间操作分为无状态和有状态，终端操作分为短路和非短路；以及他们的案例 2.6 流 阅读全文

摘要： 1 重点： 1.1 Collectors方法之 流转集合，分组，分区的案例应用 2 demo之流转集合（toCollectors）： demo： /** * toList * 案例1：流转换为集合 * 注意：可以用Collectors.toList /toSet/ toMap 等转换成不同的集合 * 阅读全文

摘要： 1 重点： 1.1 collect /Collect /Collectors的区别 2 收集器概述： 2.1 收集器的作用：将流中的元素累积成一个结果 2.2 作用于终端操作collect上 2.3 collect/Collector/Collectors 的区别 collect是流收集的一个方法， 阅读全文

摘要： 1 重点 1.1 流的构建的四种方式 2 Demo之由数值构建流 demo： @Test /** * 1 由数值直接构建流 * 问题：为什么可以用System.out::println ? */ public void streamFromValue(){ Stream stream = Strea 阅读全文

摘要： 1 重点 1.1 常用终端操作总结： 1.2 流构建描述 2 常用终端操作总结： 短路型： 匹配：anymatch allMatch noneMatch 查找：findFirst findAny 非短路型：Max Min Count 3 流构建描述： 3.1 由值生成流 3.2 由数组创建流 3.3 阅读全文

摘要： 1 重点 1.1 max，min，count 方法 最大/最小/计数 2 Demo之Max demo： @Test public void maxTest(){ OptionalDouble optional = list.stream().mapToDouble(sku->sku.getTotal 阅读全文

摘要： 1 重点 1.1 findFirst，findAny方法使用 1.2 sequential（串行），parallel（并行）方法使用 1.3 iterate，reduce方法的使用 1.4 串行，并行的区别（详情见2） 1.5 findFirst，findAny方法的区别（详情见2） 1.6 red 阅读全文

摘要： 1 重点 1.1 3个demo的使用 1.2 anyMatch 中关于 大于n元打印的实际应用场景 2 Demo之anyMatch： demo: /** * anyMatch 有任一满足的，则停止继续操作，短路操作 * 需求：如果商品中有任一 大于 n 元的则，打印查出来该商品名称,否则，返回fal 阅读全文

摘要： 1 重点 对3-7到3-9的总结 2 案例中间操作总结： 无状态操作： a filter 过滤 过滤书籍类产品 b map将一个元素转化成另一个元素 c flatMap将一个对象转化成一个流，字符计数 d peek对流元素进行遍历操作 有状态操作： a sort 对流中元素进行排序，可指定排序规则 阅读全文