docker 入门3 - 服务 【翻译】
入门,第 3 部分:服务
先决条件
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安装 Docker 版本 1.13 或更高版本。
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获取 Docker Compose。在适用于 Mac 和 Docker 桌面的 Windows 上,它已预安装,因此您可以good-to-go。在 Linux 系统上,您需要直接安装它。在 Windows 10 系统之前上,没有 Hyper-V,请使用 Docker Toolbox。
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阅读第 1 部分中的方向。
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了解如何在第 2 部分中创建容器。
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确保通过将
friendlyhello镜像推送到registry来发布您创建的镜像。我们在这里使用共享镜像。 -
确保镜像用作已部署的容器。运行此命令,在信息中键入
username、repo和tag:docker run -p 4000:80 username/repo:tag,然后访问http://localhost:4000/
介绍
在第 3 部分中,我们扩展应用程序并实现负载平衡。为此,我们必须在分布式应用程序的层次结构中提升一个级别:服务。
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Stack
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Services(您在这里)
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Container(第 2 部分涵盖)
关于服务
在分布式应用程序中,应用程序的不同部分称为"服务"。例如,如果您想象一个视频共享站点,它大概包括用于在数据库中存储应用程序数据的服务、用户上传内容后在后台进行视频转码的服务、前端服务等。
服务实际上只是"生产环境中的容器"。服务只运行一个镜像,但它编码了镜像的运行方式 - 它应该使用什么端口,容器应运行多少个副本,以便服务具有所需的容量,等等。缩放服务会更改运行该软件的容器实例数,从而将更多的计算资源分配给进程中的服务。
幸运的是,使用 Docker 平台定义、运行和扩展服务非常简单 — 只需编写一个 docker-compose.yml 文件即可。
您的第一个 docker-compose.yml 文件
docker-compose.yml 文件是一个 YAML 文件,用于定义 Docker 容器在生产中应如何操作。
docker-compose.yml
将此文件保存为 docker-compose.yml,无论您需要。请确保将第 2 部分中创建的镜像推送到registry,并通过将username/repo:tag 替换为镜像详细信息来更新此 .yml。
version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: username/repo:tag deploy: replicas: 5 resources: limits: cpus: "0.1" memory: 50M restart_policy: condition: on-failure ports: - "4000:80" networks: - webnet networks: webnet:
此 docker-compose.yml 文件告诉 Docker 执行以下操作:
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从registry中提取我们在步骤 2 中上传的图像。
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将该镜像的 5 个实例作为称为
web的服务运行,限制每个实例最多使用单个 CPU 时间 10%(这也可以例如,"1.5"表示每个内存为 1 和半内核),并且限制 50MB 的 RAM。 -
如果容器发生故障,立即重启容器。
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将主机上的端口 4000 映射到 Web 的端口 80。
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指示
web的容器通过称为webnet的负载平衡网络共享端口 80。(在内部,容器本身在临时端口发布到 Web 的端口 80。 -
使用默认设置(负载平衡覆盖网络)定义
webnet网络。
运行新的负载平衡应用
在使用 docker stack deploy 命令之前,我们首先运行:
docker swarm init
注意:我们进入第 4 部分中该命令的含义。如果不运行
docker swarm init,则会收到一个错误,即"this node is not a swarm manager."。
现在让我们运行它。您需要为应用指定名称。在这里,它叫getstartedlab:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
我们的单个服务堆栈在一台主机上运行部署镜像的 5 个容器实例。让我们来调查一下。
获取我们应用程序中一个服务的服务 ID:
docker service ls
查找 web 服务的输出,并预置应用名称。如果将其命名为与本示例中所示相同,则名称为 getinitlab_web。服务 ID 以及副本、镜像名称和公开端口的数量也列出。
或者,您可以运行 docker stack services,然后是堆栈的名称。以下示例命令允许您查看与 getstartedlab 堆栈关联的所有服务:
docker stack services getstartedlab ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS bqpve1djnk0x getstartedlab_web replicated 5/5 username/repo:tag *:4000->80/tcp
在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的方式获得的唯一标识,最多于您在 docker-compose.yml 中定义的复制replicas数。列出服务的任务:
docker service ps getstartedlab_web
如果只是列出系统上的所有容器,任务也会显示,尽管未按服务进行筛选:
docker container ls -q
您可以连续运行curl -4 http://localhost:4000几次,或者转到浏览器中的该 URL 并点击刷新几次。
无论哪种方式,容器 ID 都发生更改,演示负载平衡;在每个请求中,以循环方式选择 5 个任务之一以响应。容器 ID们 与上面的命令(docker container ls -q)的输出匹配。
要查看堆栈的所有任务,可以运行 docker stack ps 后跟应用名称,如以下示例所示:
docker stack ps getstartedlab ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS uwiaw67sc0eh getstartedlab_web.1 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago sk50xbhmcae7 getstartedlab_web.2 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago c4uuw5i6h02j getstartedlab_web.3 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago 0dyb70ixu25s getstartedlab_web.4 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago aocrb88ap8b0 getstartedlab_web.5 username/repo:tag docker-desktop Running Running 9 minutes ago
正在运行 Windows 10？
Windows 10 PowerShell 应该已经有卷曲可用, 但如果没有,你可以抓住一个Linux终端模拟器,如Git BASH, 或下载 wget for Windows这是非常类似的.
响应时间慢？
根据环境的网络配置,容器最多可能需要 30 秒才能响应 HTTP 请求。这不是 Docker 或群性能的指示,而是本教程后面讨论未满足的 Redis 依赖项。目前,访问者计数器由于同样的原因无法工作;我们尚未添加用于保留数据的服务。
缩放应用
您可以通过更改 docker-compose.yml 中的replicas值、保存更改并重新运行 docker stack deploy命令来缩放应用:
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker 执行就地更新,无需先将堆栈撕下或终止任何容器。
现在,重新运行 docker container ls -q 以查看已部署的实例重新配置。如果放大了replicas,将启动更多任务,从而启动更多容器。
下掉应用程序和swarm
使用 docker stack rm 将应用下掉:
docker stack rm getstartedlab
下掉swarm:
docker swarm leave --force
使用 Docker 建立并扩展应用非常简单。您在学习如何在生产环境中运行容器迈出了一大步。接下来,您将学习如何在 Docker 计算机群集上以真正的群形式运行此应用程序。
注意:像这样的Compose文件用于使用 Docker 定义应用程序,并且可以使用 Docker Cloud 上载到云提供商,也可以上载到使用 Docker 企业版选择的任何硬件或云提供商。
回顾和备忘单(可选)
概括地说,虽然键入 docker run非常简单,但生产中的容器的真正实现是作为服务运行它。服务在 Compose 文件中编纂容器的行为,并且此文件可用于扩展、限制和重新部署我们的应用。
在此阶段要探索的一些命令:
docker stack ls # List stacks or apps docker stack deploy -c <composefile> <appname> # Run the specified Compose file docker service ls # List running services associated with an app docker service ps <service> # List tasks associated with an app docker inspect <task or container> # Inspect task or container docker container ls -q # List container IDs docker stack rm <appname> # Tear down an application docker swarm leave --force # Take down a single node swarm from the manager
